تاثیر تحصیل زدگی بر دستمزد نیروی کار شهری و روستایی: کاربرد الگوی اثرات ترکیبی

مقدمه: در سال‌های اخیر سرمایه‌گذاری زیادی توسط دولت در جهت افزایش تعداد فارغ‌التحصیلان دانشگاهی صورت گرفته است. افزایش تحصیلات نیروی کار از طریق ارتقای سرمایه انسانی می‌تواند موجب افزایش بهره‌وری و دستمزد نیروی کار شود؛ اما این اتفاق در شرایطی رخ می‌دهد که تحصیلات نیروی کار متناسب با نیاز بازار کار باشد. تحصیل زدگی یا تحصیلات فرا نیاز می‌تواند حتی تاثیر منفی بر دستمزد نیروی کار داشته باشد.هدف و روش: ازاین‌رو، هدف اصلی این مطالعه بررسی تاثیر تحصیل زدگی بر دستمزد نیروی کار شهری و روستایی است. بدین منظور از داده‌های خام هزینه-درآمد خانوار سال 1399 برای استان‌های کشور استفاده شده است. محاسبه تحصیل زدگی با روش دانکن و هافمن و برآورد تابع دستمزد مینسر با روش اثرات ترکیبی (الگوی چند سطحی) با استفاده از نرم‌افزار استاتا انجام شده است. در این پژوهش افراد ایرانی (شهری و روستایی) در استان‌های مختلف مطالعه می‌شوند؛ بنابراین داده‌ها در دو سطح فرد و استان تجزیه‌وتحلیل می‌شوند؛ بنابراین با توجه به ماهیت دوسطحی داده‌ها الگوهای چند سطحی روش مناسبی برای مطالعه هستندنتایج تحقیق: در مناطق شهری و روستایی توان اول متغیر تجربه بالقوه نیروی کار دارای ضریب مثبت و توان دوم آن دارای ضریب منفی بوده است بنابراین می‌توان گفت این متغیر دارای تاثیر مثبت اما کاهنده بر دستمزد نیروی کار است. در مناطق شهری و روستایی تعداد سال‌های تحصیل، تاثیر مثبت بر دستمزد نیروی کار دارد به‌طوری‌که به ازای یک سال افزایش سال‌های تحصیل، دستمزد نیروی کار در مناطق شهری و روستایی به ترتیب 0.09 و 0.08 درصد افزایش می‌یابد. تحصیلات فرو نیاز در مناطق شهری تاثیر منفی بر دستمزد نیروی کار دارد. در مناطق روستایی تحصیلات فرو نیاز بر دستمزد تاثیری ندارد. دستمزد زنان هم در مناطق روستایی و هم در مناطق شهری کمی پایین‌تر از مردان است؛ به‌طوری‌که در مناطق شهری 0.46 درصد و در مناطق روستایی کشور 0.79 درصد، دستمزد مردان از زنان بیشتر است. دستمزد نیروی کار در بخش خصوصی کمی پایین‌تر از بخش دولتی است. این نتیجه هم در مناطق روستایی و هم در مناطق شهری برقرار بوده است. 

the effect of education on the wages of urban and rural workers: application of the mixed effects model

introduction: in recent years, a lot of investment has been made by the government to increase the number of university graduates. these investments have been made in order to improve the living conditions by increasing the wages of the workforce. increasing the education of the workforce through the promotion of human capital can increase the productivity and wages of the workforce. but this happens in a situation where the education of the workforce is in line with the needs of the labor market. lack of education or required education can even have a negative effect on the wages of the workforce.purpose and method: therefore, the main goal of this study is to investigate the effect of education on the wages of urban and rural workers. for this purpose, the raw data of household cost-income of 2019 for the provinces of the country is used. the calculation of education is done by duncan and hoffman’s method, and mincer’s wage function is estimated by the mixed effects method (multilevel model). in this research, iranian people (urban and rural) in different provinces are studied. therefore, the data are analyzed at both individual and province levels. hence, according to the two-level nature of the data, multi-level patterns are a suitable method for this study. in this type of modeling, the complex structures of economic-social life are considered in the framework of natural and social groupings such as geographical regions.in this research, using the above method, the effect of the variables of the individual’s appropriate years of education, over-required education, under-required education, years of potential experience, the product of potential experience years in over-required, appropriate and under-required education respectively, gender and the control variable of the group wage employment have been investigated in urban and rural areas.research results: the estimation results show that the required education in the rural areas and the insufficient education in the urban areas have a negative effect on the wages of the labor force. also the variable of experience in both urban and rural areas has a positive effect and the variable of being a woman has a negative effect on the wages of the labor force in both.