>
Fa   |   Ar   |   En
   تئوری قابلیت اطمینان لرزه‌ای سازه با استفاده از شبیه‌سازی مونت‌کارلو بر اساس نمونه‌گیری بااهمیت  
   
نویسنده جهانی احسان ,حمیدی جمنانی حامد ,مهجورلطف آبادی مجید
منبع سازه و فولاد - 1396 - دوره : 14 - شماره : 21 - صفحه:43 -49
چکیده    امروزه بررسی لرزه ای ایمنی ساختمان ها یکی از ملزومات اساسی اجرای آن می باشد. در دهه های اخیر نظریه قابلیت اطمینان سازه ها تحقیقات بسیار گسترده ای را به خود اختصاص داده است. شبیه سازی مونت کارلو روشی مناسب برای تحلیل قابلیت اطمینان سازه ها می باشد. در این مقاله، یک روش جدید نمونه گیری بااهمیت به منظور کاهش تعداد محاسبات تابع حالت حدی و زمان محاسباتی پیشنهاد می شود. ویژگی الگوریتم پیشنهادی عدم نیاز به دانستن موقعیت نقطه طراحی یا شکل تابع حالت حدی است. ایده اصلی الگوریتم پیشنهادی این است که مقدار متوسط تابع چگالی احتمال نمونه گیری در پروسه شبیه سازی تغییر می کند. بر این اساس تمرکز نمونه برداری بر مناطق بااهمیت از فضای مسئله خواهد بود. یکی از روش های محاسبه قابلیت اطمینان لرزه ای سازه ها در نظر گرفتن عدم قطعیت های سازه ای در برابر رکوردهای زلزله تعیینی می باشد. تحلیل قابلیت اطمینان عبور از سطح آستانه سازه برای زمین لرزه های معین، تحلیل عبور از سطحی است که احتمال تجاوز پاسخ سازه از یک مقدار آستانه تعیین شده خواهد بود. روش شبیه سازی مونت کارلو بر اساس نمونه گیری بااهمیت یکی از روش های آماری بسیار قدرتمند برای محاسبه شاخص قابلیت اطمینان می باشد که باعث بهبود و کاهش تعداد نمونه ها و افزایش سرعت عمل می شود. با توجه به وابستگی ظرفیت سیستم سازه ای به خصوصیات مصالح و ابعاد اعضاء بررسی میزان عدم قطعیت های موجود در هر یک از این پارامترها مهم می نماید.
کلیدواژه شبیه‌سازی مونت‌کارلو، نمونه‌برداری بااهمیت، تحلیل قابلیت اطمینان، متغیر تصادفی
آدرس دانشگاه مازندران, دانشکده فنی و مهندسی, ایران, دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل, دانشکده مهندسی عمران, ایران, موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان, ایران
 
   Seismic Structural Reliability Theory Using Monte Carlo Simulation Based on Importance Sampling  
   
Authors Hamidi Hamad ,Mahjor Majid ,Jahani bahnemiri ehsan
Abstract    The study of seismic safety of buildings is one of the basic requirements for its implementation. In recent decades, structural reliability theory to be allocated very extensive research. Monte Carlo simulation is a suitable method for structural reliability analysis. In this paper, a new method of Importance Sampling is proposed to reduce the number of limit state function computations. A feature of the proposed algorithm doesn rsquo;t need to know the position of the design point or shape of limit state function. The main idea of the proposed algorithm is that the average amount of sampling probability density function is changing in the simulation process. Accordingly, the concentration of sampling will be on the areas of problem space rsquo;s importance. One of the methods for calculating seismic structural reliability taking into account the structural uncertainties against deterministic earthquake records. Reliability analysis of crossing the structural threshold level for given earthquakes, will be determined as analysis of the level crossing is likely to exceed the structural response of a threshold value. Monte Carlo simulation method based on the importance sampling is one of the most powerful statistical methods for calculating reliability index, which improves and reduce the number of samples and increasing the speed of the operation. Due to the dependence of structural system capacity to the material properties and dimensions of the members, evaluation of uncertainties involved in any of these parameters is important.
Keywords Monte Carlo simulation ,Importance sampling ,Reliability analysis ,Random variable
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved