استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکههای عصبی مصنوعی در بهینهیابی وزنی گنبدهای مشبک تک لایه فولادی با پیکربندیهای مختلف

در این مقاله از الگوریتم ژنتیک و شبکههای عصبی مصنوعی برای بهینهیابی وزنی (حداقل) گنبدهای مشبک تک لایهفولادی تحت اثر بارهای ثقلی یکنواخت استفاده شده است. برای این کار، 378 نمونه گنبد با شش نوع پیکربندی مختلفو با دهانههایی از 10 تا 50 متر و نسبتهای ارتفاع به دهانه از8/1تا2/1 تحلیل و طراحی شده و در هر مورد وزن وپیکربندی بهینه سازه توسط الگوریتم ژنتیک تعیین گردیده است. در ادامه، از نتایج حاصل برای آموزش و طراحیشبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین وزن بهینه سازه استفاده شده است. بدین ترتیب می توان با توجه به قطر یکساختمان مدور، مناسب ترین پوشش از نوع گنبد مشبک تک لایه فولادی را با یک پیکربندی مشخص و با وزن بهینهبدست آورد.