پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش در حوضۀ آبخیز طالقان با استفاده از روش سیستم‌های هوشمند (روش شبکۀ عصبی مصنوعی مبتنی بر توابع پایه‌ای گوسی و شبکۀ عصبی پرسپترون)

زمین لغزش ها هر سال خسارت های مالی و جانی زیادی به‌بار می آورند. نقشه های پهنه‌بندی خطر زمین لغزش می توانند به کاهش این خسارت ها کمک کنند. حوزۀ آبخیز طالقان از جمله حوزه های مستعد زمین لغزش است که بررسی شده است. در این مقاله به پهنه بندی خطر زمین لغزش در این منطقه و در مقیاس 1.50000، و با در نظر داشتن لایه های اطلاعاتی پراکندگی لغزش ها، شیب، برای شیب، زمین‌شناسی (لیتولوژی)، فاصله از گسل ها، فاصله از آبراهه ها، با روش شبکه های عصبی مصنوعی مبتنی بر توابع پایه ای گوسی (rbf) و شبکه‌های عصبی پرسپترون (mlp) می‌پردازیم. کلیات روش rbf تا حدود زیادی مشابه شبکه های عصبی پرسپترون (mlp) است که تا کنون قابلیت آن مشخص شده است و چندین تفاوت ساختاری در مولفه ها بین این دوروش شبکۀ عصبی وجود دارد. از نتایج نهایی مشخص شد که نقشه‌های حاصل از هر دو روش قابل قبول هستند و روش mlp دقت بیش‌تری نسبت به‌روش rbf دارد.