تحلیل داده‌های خرابی تجهیزات علایم در راه‌آهن ایران با استفاده از تکنیک های داده کاوی

حمل ایمن بار و مسافر برای مدیران حمل‌ونقل ریلی، از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. به‌کارگیری روش‌های ایمن حمل‌ونقل، نیازمند شناخت کامل از عوامل به وجود آورنده شرایط غیر ایمن است که این امر با یادگیری از تجربیات گذشته محقق می‌گردد. سیستم علایم و ارتباطات راه‌آهن یکی از بخش‌های بسیار مهمی است که کنترل خرابی قطعات و تجهیزات علایمی و ارتباطی و در نتیجه فراهم نمودن شرایط ایمن حرکت قطارها بخشی از وظایف آن است. در این مقاله به تحلیل داده‌های مربوط به خرابی تجهیزات علایم الکتریکی و ارتباطی در راه‌آهن جمهوری اسلامی ایران پرداخته شده است. برای این منظور، تعداد 30235 اطلاعات ثبت شده مربوط به خرابی‌های تجهیزات علایم الکتریکی و ارتباطی از پایگاه داده راه‌آهن جمهوری اسلامی ایران مربوط به سال‌های 1390 و 1391انتخاب شده است. برای تحلیل این اطلاعات از تکنیک قوانین انجمنی apriori و تکنیک درخت تصمیم c5.0 استفاده شده است. مراحل اجرای پروژه داده کاوی بر اساس متدلوژی crisp-dm انجام شده است. نتیجه این تحقیق می‌تواند در برنامه‌ریزی اقدامات لازم برای پیشگیری از وقوع خرابی‌ها و کاهش آن‌ها و در نتیجه تامین ایمنی تردد قطارها استفاده شود.