مدل سازی تقاضای گازوییل در بخش حمل و نقل زمینی ایران با استفاده از شبکه عصبی

گازوییل یکی از مهم ترین حامل های انرژی در ایران می باشد و بخش حمل و نقل زمینی بزرگ ترین مصرف کننده آن است. با توجه به قیمت پایین و نقش مهم این سوخت در حمل مسافر و کالا در ایران، بررسی و شناسایی متغیرهای تاثیرگذار بر تقاضای آن دارای اهمیتی فراوان می باشد. در این مقاله از شبکه عصبی به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مسیریابی و تشخیص روندهای غیر خطی پیچیده، شناسایی عوامل موثر و مدل سازی با تعداد مشاهدات محدود، مورد استفاده قرار گرفته است. همچنین برای انتخاب متغیرهای تاثیرگذار از دو روش تحلیل بنیادی و تکنیکی استفاده شده است. در این مطالعه، روش تحلیل بنیادی در طی سه مرحله تاثیر 10 متغیر درون سیستمی و برون سیستمی را بر تقاضای گازوییل مورد ارزیابی قرار داده است. نتایج در مرحله نهایی تحلیل بنیادی حاکی از آن است که متغیرهای درون سیستمی تولید ناخالص داخلی سرانه، تعداد وسایل نقلیه گازوییل سوز و متغیرهای برون سیستمی یارانه اختصاص داده شده به گازوییل و نرخ ارز بازار غیررسمی اثر مضاعف و نقدینگی تاثیر عادی و یکسانی بر تقاضای گازوییل دارند. علاوه بر این، نتایج نشان می دهد که ورود متغیرهای نرخ ارز بازار غیررسمی، نقدینگی و یارانه در کنار متغیرهایی که در تحقیقات پیشین استفاده شده اند، در بالا رفتن صحت مدل و دقت معیارهای ارزیابی پیش بینی تاثیر بسزایی داشته است. همچنین نتایج حاصل از مدل سازی و پیش بینی تقاضای گازوییل با استفاده از دو روش تحلیل بنیادی و تکنیکی، دقت و کارایی بالا و خطای کم آنها را در پیش بینی نشان می دهد.