بهینه‌سازی کاهش اضافه بار در وسایل‌نقلیه با استفاده از سیستم توزین در حال حرکت

سیستم توزین در حال حرکت یکی از کارآمدترین روش‌ها برای کنترل وزن وسایل عبوری از یک مقطع است. سیستم توزین در حال حرکت فناوری مفید و کارآمد برای کنترل وسایل‌نقلیه با اضافه بار و جلوگیری از وارد آمدن آسیب به روسازی راه‌ها است. در این پژوهش مدل بهینه‌سازی کاهش اضافه بار در وسایل‌نقلیه با استفاده از سیستم توزین در حال حرکت، از روش تحلیل سلسله‌مراتبی استفاده شده است. هدف تکنیک فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی انتخاب بهترین گزینه براساس معیارهای مختلف از طریق مقایسه زوجی است. این تکنیک برای وزن دهی به معیارها نیز استفاده می‌شود. پارامترها مشخص ومیزان اهمیت وزن‌دهی آن‌ها به این ترتیب است: بین معیارهای اصلی، حجم وسایل‌نقلیه سنگین با وزن 0.220 رتبه اول، حجم ترددaadt با وزن 0.194 رتبه دوم، طول مسیر با وزن 0.168 رتبه سوم، سرعت میانگین محور با وزن 0.123 رتبه چهارم تخلفات محور با وزن 0.111 رتبه پنجم، میانگین تعداد خطوط عبوری با وزن 0.110 رتبه ششم و تعداد متوسط بار کامیون با وزن 0.061 رتبه هفتم را کسب کرده است. وزن نهایی گزینه‌ها از ضرب وزن نسبی گزینه‌ها در وزن معیارهای اصلی حاصل می‌شود. محوراراک-سلفچگان با وزن 0.438رتبه اول، محور اراک-بروجرد با وزن 0.313 رتبه دوم و محور اراک- کنار گذر شمالی با وزن 0.093 رتبه سوم را کسب کرده است .با توجه به محدودیت بودجه م یتوان معیارهایی که دارای رتبه بیشتری هستند را نسبت به گزینه ها مقایسه نمود. اولویت بندی محورها براساس آنچه توسط تحلیل سلسه مراتبی و اطلاعات و داده های ترافیکی صورت گرفته نشان می دهد که آنچه واقعیت بوده با آنچه که توسط مدل صورت گرفته است یکسان است که اعتبار و صحت مدل و معیارها را نشان می دهد. از این مدل در راستای اولویت بندی محورها و رتبه بندی محورها از لحظ ایمنی می توان استفاده کرد. 3. بکارگیری مدل باعث کاهش هزینه اضافی در آینده می گردد.

optimizing overload reduction in vehicles using moving weighing system

the moving weighing system is one of the most efficient methods to control the weight of vehicles passing through a section. ongoing weighing system is a useful and efficient technology to control overloaded vehicles and prevent road pavement damage. in this research, the optimization model of overload reduction in vehicles by using ongoing weighing system, analytical hierarchy process has been used. the aim of the hierarchical analysis process technique is to select the best option based on different criteria through pairwise comparison. this technique is also used to weight the criteria. the parameters are clear and the importance of their weighting is as follows: among the main criteria, the volume of heavy vehicles with a weight of 0.220 ranks first, the traffic volume of aadt with a weight of 0.194 ranks second, the length of the route with a weight of 0.168 ranks third, the average axis speed with a weight of 0.123 ranks fourth, violations with a weight of 0.111, it ranks fifth, the average number of crossing lanes with a weight of 0.110 ranks sixth, and the average number of truck loads with a weight of 0.061 ranks seventh. the final weight of the options is obtained by multiplying the relative weight of the options by the weight of the main criteria. arak-salfachegan axis has won the first rank with a weight of 0.438, arak-broujerd axis has won the second rank with a weight of 0.313, and arak-kanar gozur north axis has won the third rank with a weight of 0.093.