ارایه مدل انتقال‌ تکنولوژی پایدار در صنعت حمل‌ونقل ریلی با رویکرد آمیخته

تحقق ارکان پایداری یکی از ضرورت‌های انتقال تکنولوژی پایدار در جوامع درحال توسعه و یا کمتر توسعه یافته است. در اکثر موارد فرآیند انتقال تکنولوژی در کشورها و مخصوصا کشور ما منجربه انتقال تکنولوژی پایدار نمی‌شود و این امر یکی از دغدغه‌های مدیران در زمینه انتقال تکنولوژی پایدار در صنایع مختلف از جمله صنایع حمل‌و‌نقل ریلی است. در این پژوهش به ارائه الگوی انتقال تکنولوژی پایدار در صنعت حمل‌و‌نقل ریلی در جهت دستیابی به اهداف زیست‌محیطی، تاثیرات اجتماعی، اقتصادی و سیاسی با رویکرد کیفی - کمی پرداخته شده است. نمونه آماری پژوهش در بخش کیفی، 11 نفر از خبر گان حوزه‌های حمل‌و‌نقل ریلی کشور هستند که با روش گلوله برفی و تا زمان اشباع نظری انتخاب شده اند. جامعه آماری در بخش کمی متشکل 107 نفر از مدیران و کارشناسان در شرکت‌های مرتبط با حمل‌و‌نقل ریلی بوده که به روش نمونه‌گیری هدفمند و در دسترس انتخاب گردیدند. جهت شناسایی عوامل موثر، از رویکرد مبتنی بر نظریه داده بنیاد و نرم‌افزار maxqd-a2020 استفاده شده و در نهایت اعتبار سنجی مدل به دست آمده، با تحلیل عاملی و نرم‌افزار pls3 -smart انجام گرفته است. با توجه به یافته‌های پژوهش در بخش کیفی، 91 کد در قالب هفت مرحله انتقال تکنولوژی شناسایی گردید و پس از تحلیل عاملی تاییدی، 3 کد حذف و مدل نهایی با 88 کد در هفت عامل تائید شد. در این پژوهش عنصر سیاسی برای اولین بار مطرح گردید. همچنین نتایج حاصل از نظریه داده بنیاد در خصوص فراوانی و اهمیت، در شناسایی و گزینش تکنولوژی مولفه اقتصادی، در اکتساب تکنولوژی نیز مولفه اقتصادی، در انطباق تکنولوژی مولفه زیست‌محیطی، در مرحله جذب و تحلیل تکنولوژی مولفه اقتصادی، در مرحله بهره‌برداری از تکنولوژی مولفه اقتصادی، در مرحله توسعه و بهبود تکنولوژی مولفه زیست‌محیطی، در مرحله اشاعه تکنولوژی مولفه سیاسی بیشترین سهم تاثیر را بر فرآیند انتقال تکنولوژی پایدار دارا است.

sustainable technology transfer model in the rail transport industry with mixed approach

achieving the pillars of sustainability is one of the necessities of transferring sustainable technology in developing or less developed societies. unfortunately, in most cases, the process of technology transfer in countries and especially in our country does not lead to sustainable technology transfer, and this is one of the concerns of managers in the field of sustainable technology transfer in various industries, including rail transport industries. accordingly, in this study, a model of sustainable technology transfer in the rail transport industry in order to achieve environmental goals, social, economic and political impacts with the approach of data foundation theory has been presented. the statistical sample of the research in the qualitative section is 11 news reporters in the field of rail transportation in the country, who have been selected by the method of snowball until theoretical saturation. the statistical population in the quantitative part consists of 107 managers and experts in companies related to rail transportation who were selected by purposive and available sampling method. in order to identify the effective factors, the approach based on the data theory of the foundation and maxqda-2020 software has been used and finally the validation of the obtained model has been done with factor analysis and smart pls-3 software. according to the research findings in the qualitative section, 91 codes were identified in the form of 7 stages of technology transfer and after confirmatory factor analysis, 3 codes were removed and the final research model was approved with 88 codes in the form of 7 stages. , environmental was mentioned as a political element for the first time and also the results of the data theory of the foundation regarding the frequency and importance in the stage of identifying and selecting technology, economic component, in the stage of technology acquisition also economic component, in the stage of technology adaptation of environmental component, in technology absorption and analysis stage, economic component, in technology exploitation stage, economic factor, in technology development and improvement stage, environmental component, in technology dissemination stage, political component has the most impact on sustainable technology transfer process.