تحلیل خوشه بندی رانندگان درون شهری مبتنی بر رفتار ریسک پذیری و جرائم رانندگی

بروز تصادفات و تخلفات رانندگی ناشی از گرایش رانندگان به خطر، رفتار ریسک پذیری و عدم رعایت قوانین مرتبط می شود.به منظور اثرگذاری تغییر قوانین ترافیک راهنمایی و رانندگی مبنی بر افزایش جریمه ها جهت کاهش تصادفات و نقش پیشگیرانه، در پژوهش حاضر گرایش رانندگان به خطر و رفتار ریسک پذیری در تقاطع ها، مواجهه با چراغ راهنمایی و رانندگی، سبقت گیری، دقت در قوانین ترافیکی و علل عدم دقت به علائم ترافیکی در ارتباط با قوانین ترافیکی را هها بررسی میشود. بنابراین هدف پژوهش حاضر در ابتدا ارزیابی ارتباط رفتار ریسک پذیری رانندگان و جرائم رانندگی از میان رانندگان 20 استان کشور ایران با استفاده از پرسشنامه های خوداظهاری رفتاری و مهارتی رانندگی مبتنی بر خصوصیات جمعیت شناسی، رفتاری ریسک پذیری، عادت ها و اطلاعات ایمنی رانندگان می باشد. سپس، ارزیابی ارتباط رفتار ریسک پذیری رانندگان و جرائم مرتبط با استفاده از آزمون های آماری نظیر کای‌اسکوئر، کروسکال –والیس و یومن ویتنی است. درنهایت ارائه مدل خوشه بندی رانندگان مبتنی بر ارتباط رفتار ریسک پذیری رانندگان و جرائم رانندگی نشان داده می شود به طوری که در این تحلیل رانندگان با این اعتقاد و تفکر که افزایش جریمه ها آیا موجب کاهش تصادفات گردیده است؟ مورد بررسی قرار گرفته‌اند. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که رانندگان بر اساس خصوصیات رفتار ریسک پذیری و پذیرش خطر با استفاده از مدل خوشه بندی کی-میانگین به چهار خوشه طبقه بندی شدند، به طوری که خوشه های 1، 2، و 3 به ترتیب به گروه هایی نسبتاً پرریسک، کم ریسک، ایمن و خوشه چهارم به گروه ناایمن یا پرریسک نام گذاری شدند. خوشه‌های 3، 2 و 1 به ترتیب موافق تاثیر جریمه ها به تعداد تصادفات، در حالی که خوشه چهارم مخالف این تاثیر بود. خصوصیات خوشه ایمن بر اساس ارتباط ریسک پذیری رانندگان و جرائم رانندگی بدین صورت بود که رانندگان در این گروه از خوشه، در هر زمانی به قوانین راهنمایی و رانندگی دقت می کردند، در تقاطع ها عبور قانونی خود را به دیگران واگذار می کردند، در هر زمانی به علائم راهنمایی و رانندگی دقت می کردند، موقع نزدیک شدن به تقاطع و دیدن چراغ زرد ایستادند و از وسیله نقلیه در حال حرکت در سربالایی با سرعت کم سبقت نگرفتند. در حالی‌که خصوصیات رفتاری افراد خوشه چهارم برعکس این خوشه ایمن بود.

clustering analysis of urban drivers regarding drivers’ risk-taking behavior and driving fines

the aim of the present study is firstly to evaluate the relationship between drivers’ risk-taking and driving offenses among drivers in 20 provinces of iran using a survey based on a questionnaire study regarding demographic characteristics, risk-taking behavior, habits and safety information of drivers. then, the relationship between drivers’ risk-taking and related offenses is assessed using statistical tests such as chi-square, kruskal-wallis, and u-mann-whitney. finally, k-means clustering analysis is taken into consideration based on the relationship between drivers’ risk-taking and driving offenses. in addition, the responses of drivers through increasing fines have been studied? whether or not drivers agree or disagree has led to the classification of their behavioral characteristics and risk-taking behavior. therefore, results showed that drivers were classified into four clusters based on behavioral characteristics in risk-taking and risk acceptance using the k-means clustering analysis. clusters 1, 2, and 3 were named relatively high-risk, low-risk, and safe groups, respectively, and cluster 4 was named unsafe or high-risk group. thus, clusters 3, 2 and 1 agreed on the effect of fines on the number of accidents, while clusters 4 opposed this effect, respectively. the safe cluster characteristics could be expressed as follows: at any time, drivers were careful about driving rules. at crossroads, they followed the right of way for others. at any time, they paid attention to driving traffic signs. when they approached the crossroad and saw the yellow lights, they stopped and they did not overtake the vehicle moving uphill. however, in the fourth cluster or unsafe cluster, the behavioral characteristics were totally contrary to the safe cluster’s drivers.