برآورد مدل‌های پایه فعالیت مبنا و به‌کارگیری و پیاده‌سازی آن‌ها در ساختار برنامه اکتیویتی- سیم

در پی دقت ناکافی پیش بینی تقاضای سفر که پیش از این به کمک مدل های سفر مبنای همفزون در چهار مرحله برآورد می شد مدلهای فعالیت مینا به وجود آمدند رویکرد فعالیت مینا در مواردی مثل در نظر گرفتن سفر به عنوان تقاضایی نشات گرفته از شرکت در فعالیت محدودیتهای زمان و مکان روابط بین فعالیتها و ارتباط بین سفرهای یک فرد و روابط بین اعضای خانواده کاربردی است. در این مقاله جهت پیش بینی تقاضای سفر به صورت فعالیت مبنا، ابتدا مدل مالکیت خودرو بر اساس داده های محدوده مورد مطالعه واشنگتن دی سی برآورد شده و در گام بعد دادههای مربوط به جمعیت ساخته شده اشخاص خانوار، نواحی ترافیکی اطلاعات کاربری زمین و ماتریسهای مقاومت بین نواحی مربوط به شهر واشنگتن دی سی وارد نرم افزار اکتیویتی - سیم کا اطلاعات سفر به دست آمده با دادههای سفر واقعی در محدوده مورد مطالعه و همچنین با تعداد سفر به دست آمده از نسخه ی اول نرم افزار اکت جن مقایسه شد. مقایسات ماتریسهای سفر نشان داد که خروجیهای مدل اکتیویتی- سیم و دادههای واقعی برا اساس شیوه های سفر و اهداف سفر متفاوت نزدیکی بیشتری نسبت به نرم افزار اکت جن .دارند اطلاعات اولیه واقعی در مورد پراکندگی سفرها بر اساس گروه های سنی مختلف گروههای درآمدی بعد خانوار تعداد خودرو، توزیع جنسیت جمعیت و نزدیکی تقریبی این دادهها به خروجیهای تعداد سفر مدلهای اجرا شده نرم افزاری، نشان از دقت اطلاعات ورودی و قدرت تحلیل بالای مدلهای اصلاح شده دارد که این امر حسب شناخت قابلیت این نرم افزارها فرصت استفاده و ساخت مدلهای نوین فعالیت مینا را برای کشور ایران نیز فراهم خواهد کرد.

estimation of basic models of activity based on and their application and implementation in structure of activitysim

based on the insufficient accuracy of travel demand forecasting, which was previouslyestimated using four-stage trip-based travel models, activity-based models emerged. theactivity-based approach considers travel as a demand arising from participation in activities,time and place constraints, relationships between activities and the relationship between anindividual's travels, and relationships between family members. in this paper, to predict traveldemand as an activity-based, the car ownership model is first estimated based on data fromwashington, d.c. also, land use and resistance matrices between washington, dc, areaswere entered into the software. then, the travel information obtained was then compared withthe actual travel data in the study area and the number of trips obtained from the first versionof act gen., software. comparisons of travel matrices showed that the outputs of the activitysim model and actual data based on different travel methods and travel goals are closer to thatof act gene software. actual primary data about the distribution of travel by different agegroups, income groups, household size, number of cars, the gender distribution of thepopulation and the approximate proximity of these data to the number of travel outputs ofimplemented models show the accuracy of input information and has high analytical power ofimplementing modified models in the software.