ارائه مدلی جهت انتخاب وسیله نقلیه توسط شهروندان در سفرهای درون شهری (کلان شهر تهران منطقه 6)

ترویج استفاده از حمل‌ونقل عمومی به‌جای بهره‌گیری از خودرو شخصی، عملی‌ترین، موثرترین و کم‌هزینه‌ترین راه‌حل برای کاهش معضلات ترافیکی درون‌شهری در کشور است تشویق به استفاده شهروندان از وسایل حمل‌ونقل عمومی به‌جای استفاده از خودرو شخصی، مستلزم ایجاد امکانات و تسهیلات مختلفی برای مردم هنگام استفاده از این وسایل نقلیه است. عدم نگرش و توجه کافی به مسائل حمل‌ونقل و ترافیک در کشور به‌ویژه در سال‌های گذشته، هزینه‌ها و خسارت‌های اجتماعی، اقتصادی و زیست‌محیطی فراوانی را بر جای گذاشته است که مهم‌ترین آن‌ها تهدیدهای منابع انرژی، مصرف بالای سوخت ازدیاد تصادفات فوتی و جرحی، آلودگی هوا، ترافیک و صدمات زیست‌محیطی است. بر اساس آمارهای انتشاریافته هر مسافر خودرو شخصی دوازده برابر مسافر اتوبوس سوخت مصرف کرده و پانزده ونیم برابر آلودگی تولید می‌کند. در این پژوهش هدف اصلی بررسی جهت انتخاب وسیله نقلیه توسط شهروندان در سفرهای درون‌شهری (کلان‌شهر تهران منطقه 6) می‌باشد. برای این منظور با استفاده از یک پرسشنامه به گردآوری اطلاعات و به مدل سازی پیش‌بینی مد سفر انتخاب شده توسط شهروندان با هدف های سفر مختلف پرداخته ایم. نتایج نشان می‌دهد که عموم شهروندان هدفشان از سفر، هدف کاری می‌باشد که اکثریت آنها وسیله نقلیه شخصی را به عنوان مد سفر انتخاب کرده اند. در ادامه برای مدل سازی انتخاب مد سفر توسط شهروندان از مدل رگرسیون لوجستیک برای هر هدف سفر (کاری، تفریحی، تحصیلی، خرید) و مدل شبکه عصبی استفاده شد. با مشاهده r square بدست آمده از مدل های لوجستیک و شبکه عصبی دریافت می‌شود که مدل شبکه عصبی مدل مناسبتری برای انتخاب مد سفر می‌باشد. در همین راستا از مدل شبکه عصبی برای پیش‌بینی انتخاب مد سفر استفاده شد. نتایج صحت سنجی در مدل شبکه عصبی نشان از نزدیکی مقدار پیش بینی به مقدار واقعی دارد.

providing a model for selecting a vehicle by citizens in intra-city trips (tehran metropolis, zone 6)

promoting the use of public transport instead of using private vehicles is the most practical, effective, and least cost-effective way to reduce intra-city traffic problems in a country. encouraging citizens to use public transport instead of private vehicles requires the various facilities for people when using these vehicles. lack of sufficient attention to transport and traffic problems in recent years has led to huge social, economic, and environmental costs, the most important of which are risks to energy resources, high fuel consumption, increased fatalities and injuries, air pollution, traffic, and environmental damage. according to published statistics, every passenger in a private vehicle consumes twelve times as much fuel as a passenger in a bus and produces fifteen and a half times as much pollution. this study aims to investigate the vehicles selected by citizens in intra-city travels in district 6 of tehran. hence, using a questionnaire, we have focused on gathering information and modeling the travel model selected by citizens with various travel purposes. the results show that the purpose in travel for majority of the citizens is business, most of which have chosen private vehicles as travel mode. then, for modeling the travel mode selected by citizens, the logistic regression model for each travel purpose (business, leisure, education, shopping) and the neural network model were used. by observing the r square derived from logistic and neural network models, it is found that the neural network model is a more appropriate model for selecting the travel mode. in this regard, the neural network model was used to forecast the travel mode selection. the validation results in the neural network model show the proximity of the prediction value to the actual value.