ارائه مدل درخت تصمیم اثر نوع خرابی روسازی بر الگوی رفتاری رانندگان بین شهری در مدیریت روسازی نواحی کویری

وضعیت روسازی از منظر شاخص وضعیت روسازی می‌تواند بطور اساسی در شدت و میزان تصادفات جاده‌های نقش داشته باشد و همچنین رفتار رانندگان در ارتباط با آن می‌باشد. به منظور مطالعه‌ی انواع خرابی‌های ذکر شده در شرایط محیطی (جاده خشک با دوره بارندگی در فواصل زیاد مطالعه موردی شهر یزد) به بررسی الگوی رفتار رانندگان در مقابل این خرابی‌ها، و در پی آن تاثیر سرعت بر میزان شدت و خسارت ناشی از تصادفات با استفاده از روش داده‌کاوی درخت تصمیم به بررسی ارتباط بین نوع و شدت خرابی و الگوی رفتاری و ارتباط آن با تصادفات جاده‌های توجه می‌شود. با توجه به مشاهدات و برداشت‌های میدانی و محاسبه شدت خرابی متوجه شدیم که خرابی چاله بیشترین تاثیر را در رفتار و نوع واکنش رانندگان حین برخورد با خرابی دارد. پس از آن خرابی پوست سوسماری شدید خرابی اثرگذار بعدی بود ولی در اکثر مواقع شاهد واکنش نوع دوم در این نوع خرابی بودیم و میزان انحراف در مسیر در این نوع از خرابی‌ها کمتر بود. دریافتیم که ابعاد و اندازه چاله و خرابی‌های شدید نیز بر نوع الگوی رفتاری رانندگان تاثیر گذار است.

presentation of a decision tree model of the impact of the type of pavement failure on the behavioral pattern of intercity drivers in desert areas

the condition of the pavement from the point of view of the condition index of the pavement may have a major role to play in the severity and extent of road accidents and also in the conduct of drivers in relation to such accidents. in order to study the types of failures identified in dry road environmental conditions with longdistance rainy periods, a case study by yazd city to study the pattern of behavior of drivers in the face of such failures, and the effect of speed on the severity and damage caused by the use of accidents. the decision tree data mining method examines the relationship between the type and the severity of the failure. after that, serious alligator crack was the next effective damage, but in most cases, we saw a second type reaction in this type of damage, and the amount of deviation in the path in this type of damage was less. we found that the size of the potholes and the severe damage also affect the behavior of the drivers.