تحلیل اثرات اقتصادی نااطمینانی تورم بر سرمایه در بخش حمل‌ونقل جاده‌ای کشور

تورم از پدیده های زیانبار اقتصادی است و در نرخهای بالای خود هزینه های اقتصادی و اجتماعی زیادی بر جوامع تحمیل میکند؛ اما اصلی ترین زیان اقتصادی ناشی از تورم، نا اطمینانی تورم و یا به عبارتی اطمینان نداشتن از مقدار آن در دورهای آینده است. لذا در این تحقیق به تحلیل رابطه و تاثیر نا اطمینانی تورم بر سرمایه در بخش حمل و نقل جادهای طی دوره زمانی -95 1370پرداخته شده است. در مطالعه حاضر، اثرات اقتصادی نااطمینانی تورم بر سرمایه در بخش حمل و نقل جادهای کشور بررسیشده است . از مدل egarch برای محاسبه نااطمینانی نرخ تورم استفادهشده و جهت برآورد مدل اصلی از الگوی خودرگرسیون با وقفه های توزیعی استفاده شده و به کمک نرم افزار eviews10 به تخمین مدل و تفسیر نتایج پرداخته شده است. نتایج نشان میدهد که ناهمسانی واریانس شرطی در نرخ تورم وجود دارد و این به معنی وجود نااطمینانی در نرخ تورم میباشد. همچنین نتایج حاصل از تخمین مدل نشان میدهد که هم در کوتاهمدت و هم در بلندمدت با افزایش تولید ناخالص داخلی در بخش حمل و نقل جادهای گ ، سرمایه ذاری در بخش حمل و نقل جادهای افزایش می یابد. همچنین با افزایش نااطمینانی تورم، سرمایهگذاری در بخش حمل و نقل جاده ای کاهش مییابد. نرخ بهره هم در کوتاه مدت و هم در بلندمدت تاثیر منفی بر سرمایه گذاری در بخش حمل و نقل جادهای دارد. همچنین با توجه به ضریب تصحیح خطا در مدل ecm میتوان بیان کرد که سرعت تعدیل به سمت مقدار تعادلی و بلندمدت مناسب بوده، به طوریکه در هر دوره حدود 0/36 خطای عدم تعادل تعدیل گردیده و مقدار کوتاه مدت به سمت مقدار تعادلی و بلندمدت خود به صورت نمایی میل میکند

Analysis of Economic Impacts of Inflation Uncertainty on Investment in the Road Transport Sector of Iran

Inflation is a detrimental economic phenomenon and imposes high economic and social costs on societies at high rates, but the main economic damage of inflation is the uncertainty about its future value. Therefore, this study analyzes the relationship and the uncertainty effect of inflation on capital in the road transport sector during the period 19911995. In the present study, the economic effects of inflation uncertainty on Investment in the country's road transport sector are investigated. The EGARCH model is used to calculate inflation rate uncertainty. To estimate the main model, selfregression model with distributed interpolation is used and EVIEWS10 software is used to estimate the model and interpret the results. The results show that there is a conditional heteroscedasticity in the inflation rate, which means that there is uncertainty in the inflation rate. Also, the results of the model estimation show that both in the short run and in the long run as the GDP increases, investment in road transport increases and with rising inflation uncertainty, investment in road transport will decrease. Interest rates, both in the short and long run, have a negative impact on investment in the road transport sector. Also with respect to the error correction factor in the ECM model it can be stated that the adjustment rate is appropriate to the equilibrium and longrun value, So that in each period, about 0.36 error of equilibrium is adjusted and in the short run tends to equilibrium and exponentially in the long run.