تاثیر خودروهای خودران شخصی و اشتراکی بر روی انتخاب مد سفر با اهداف متفاوت با توجه به تغییرات سه متغیر زمان سفر، هزینه پارکینگ و هزینه بهره‌برداری (مطالعه موردی: شهر قم)

با توجه به پیشرفت‌های گسترده تکنولوژی در زمینه هوشمند سازی سیستم های حمل‌ونقل، پیش‌بینی می‌شود که خودروهای خودران1 بزودی به صورت گسترده‌ای وارد صنعت می شود و مولفه‌های مختلف تقاضا در حمل‌ونقل شامل زمان سفر، مد سفر2، ارزش زمان، وسیلهمسافت پیموده شده، هزینه پارکینگ3، هزینه بهره‌برداری4، استفاده‌کنندگان و غیره را تحت تاثیر قرار بدهند. لذا در این پژوهش، تلاش بر این است که تاثیرات این خودروها بر روی انتخاب مد سفر در شهر قم تعیین شود. برای انجام این کار، داده‌های مربوط به جمعیت مصنوعی، اشخاص، خانوار، نواحی ترافیکی، اطلاعات کاربری زمین و ماتریس‌های مقاومت بین نواحی مربوط به شهر قم، جهت پیش‌بینی تقاضا به‌صورت فعالیت مبنا وارد نرم‌افزار اکتیویتیسیم5 شد. در گام بعد جهت مشخص کردن تاثیرات خودروهای خودران بر روی انتخاب مد، برای سه متغیر زمان سفر، هزینه پارکینگ و هزینه بهره‌برداری که طبق پیش‌بینی‌ها و با استناد به مقالات معتبر، تغییرات گسترده‌ای را در زمان حضور این خودروها تجربه می‌کنند، بازه‌ای از تغییرات طی 10 مرحله در نظر گرفته شد و تغییرات حاصله در انتخاب مد سفر برای هر مرحله و هر هدف سفر به‌صورت جداگانه تجزیه‌وتحلیل شده اند. نتایج نشان می‌دهند که از بین سه متغیر ذکرشده، تغییرات هزینه پارکینگ بیشترین تاثیر را بر روی سهم مد خودروی خودران شخصی و تغییرات زمان سفر بیشترین تاثیر را بر روی مد خودروی خودران اشتراکی6 دارند

Impacts of Autonomous Vehicles on Modal split Regarding Changes in Travel Time, Parking Cost and Operating Cost (case study: Qom)

According to the latest technological advances in Intelligent Transportation System (ITS), sooner or later, Autonomous Vehicles (AVs) will enter the market widely and affect many aspects of transportation planning. Items such as value of time, modal split, travel time, vehiclekilometer, parking cost, operating cost, etc. Therefore, this research tries to determine the effects of AVs on modal split in Qom. At the first stage, synthesized population, Households and person information, land use, traffic analysis zone information and traffic skims gathered and entered to Activitysim software to forecast the demand by using activitybased models. Afterwards, in order to determine the effects of AVs on modal split, travel time, parking cost and operating cost, which are considered to alter dramatically by the presence of autonomous vehicles, gradually changed in 10 steps. Then, the outcomes for each step and each specific trip purpose were analyzed. The results show that parking cost has the major effect on private AVs and travel time plays the main role in case of Shared Autonomous Vehicles.