تحلیل اثرات اقتصادی تغییرات نرخ ارز بر رشد بخش حمل‌ونقل جاده‌ای

نوسانات نرخ ارز و نااطمینانی حاصل از آن یکی از مهم‌ترین متغیرهای اقتصاد کلان است که از جنبه‌های گوناگون، بخش‌های مختلف اقتصادی را تحت تاثیر قرار می‌دهد. نظر به این‌که این نوسانات و نااطمینانی حاصل از آن بر کلیه بخش‌های اقتصادی تاثیر مشابه و یکسان ندارد، لذا در این تحقیق به بررسی اثرات نااطمینانی نرخ ارز  بر رشد بخش حمل ونقل جاده ای طی دوره زمانی97-1368پرداخته‌شده است. هدف از این مطالعه بررسی اثرات تغییرات نرخ ارز بر رشد بخش حمل‌ونقل جاده ای کشور می باشد. برای این منظوراز مدل  egarch برای محاسبه تغییرات نرخ ارز استفاده‌شده و جهت برآورد مدل اصلی از الگوی خودرگرسیون با وقفه‌های توزیعی استفاده‌ شده است. نتایج نشان می‌دهد که نااطمینانی نرخ ارز تاثیر منفی و معنی‌داری هم در کوتاه‌مدت و هم در بلندمدت بر رشد اقتصادی بخش حمل‌ونقل جاده ای دارد. همچنین نتایج ضریب تصحیح خطا نشان می‌دهد سرعت تعدیل مدل آهسته و مدل تصحیح خطا تنها قادر است 43.4 درصد از نوسانات نرخ ارز را توضیح دهد.

Economic Effects of Exchange Rate Changes on The Growth of Iran’s Road Transport Sector

Exchange rate fluctuations and the resulting uncertainty are one of the most important macroeconomic variables that affect different sectors of the economy in various ways. Given that these fluctuations do not have the same effect on economic sectors, Therefore, in this study, the uncertainty effects of exchange rate on the growth of road transport sector during the period of 136897 have been investigated. The aim of this study is to investigate the effects of exchange rate changes on the growth of the country’s road transport sector. For this purpose, the EGARCH model has been used to calculate exchange rate changes. In addition, the selfregression model with distributive interruptions has been used to estimate the main model. The results show that exchange rate uncertainty has a negative and significant effect on the economic growth of the road transport sector, both in the short and long term. Also, the results of the error correction coefficient show that the adjustment speed of the model is slow. The error correction model is only able to explain 434% of exchange rate fluctuations.