کنش بلوغ هوش کسب و کار بر حمل و نقل هوشمند

اهمیت نقش اطلاعات در زنجیره تامین و جایگاه حمل و نقل و لجستیک به عنوان پیشران اقتصادی کشورها، باعث آمیختگی فناوری اطلاعات و ارتباطات و حمل و نقل و شکل گیری سیستم های حمل و نقل هوشمند (its)گردیده است. اثربخشی سیستم های حمل و نقل بار و مسافر به بهینه سازی و همبستگی its با سایر سیستم ها از جمله سیستم های هوش کسب و کار بستگی دارد. هدف اصلی این تحقیق توسعه یک مدل مفهومی در جهت بررسی تاثیر عوامل هوشمندی کسب و کار بر بلوغ این سیتم که نهایتا منتهی به استفاده اثربخش  از سیستم های حمل و نقل هوشمند می گردد است.به منظور آزمون فرضیات ارائه شده یک پرسشنامه بر اساس مالعه ادبیات موضوع طراحی و بین مدیران وکارشناسان  هشت سازمان دولتی بخش حمل و نقل کشور توزیع گردید. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده از حجم نمونه که مبتی بررویکرد مدلسازی معادلات ساختاری می باشد  نشان داد که  سازمانهای مورد مطالعه ازسطح  بلوغ مناسبی  برای پیاده سازی سیستم هوشمند کسب و کار برخوردارند. همچنین کیفیت محتوی اطلاعات و دسترسی به آن، انعطاف‌پذیری، همسئی و یکپارچه‌سازی با سیستم‌های دیگر به‌طور مثبت ومعنی داری موفقیت هوش کسب و کار را تحت تاثیر قرار می‌دهند .این نتایج هم‌چنین بر اهمیت توجه به قابلیت‌های هوش تجاری فناورانه و سازمانی تاکید می‌کنند.

Business Intelligence Maturity action on Intelligent Transportation Systems

The importance of the role of Information in the Supply Chain and the Position of Transportation and Logistics as Economic drivers of Countries, has led to the integration of Information and Communication Technology and Transportation and the formation of Intelligent Transportation Systems (ITS). The effectiveness of freight and passenger transportation Systems depends on the optimization and correlation of ITS with other systems, including Business Intelligence Systems. The main purpose of this study is to develop a conceptual model to investigate the effect of business intelligence factors on the maturity of this system, which ultimately leads to the effective use of intelligent transportation systems. In order to test the hypotheses, a questionnaire based on literature the subject was designed and distributed among managers and experts of eight government organizations in the country's transportation sector. The results of analyzing the data collected from the sample size, which is based on the Structural Equation Modeling approach, showed that the studied organizations have a suitable level of maturity to implement an intelligent business system. Also, the quality of information content and access to it, flexibility, alignment and integration with other systems positively and significantly affect the success of business intelligence. These results also emphasize the importance of paying attention to technological and organizational business intelligence capabilities.