توسعه یک مدل ریاضی مکان‌یابی تسهیلات زنجیره تامین حلقه بسته‌ سبز با در نظر گرفتن اثر یادگیری

مسائل محیط زیست در قرن حاضر یک موضوع مهم جهانی است. بنابراین در سال‌های اخیر مدیریت زنجیره تامین حلقه بسته سبز به طور فزآینده‌ای به عنوان یک نتیجه از قوانین و مقررات دولتی و انتظارات مصرف‌کنندگان افزایش یافته است. در این مطالعه تلاش شده است تا یک مدل مکان‌یابی تسهیلات برای یک شبکه زنجیره تامین حلقه بسته سبز متشکل از تامین‌کنندگان، تولیدکنند گان، توزیع‌کنندگان، مشتریان، مراکز بازیافت و انهدام ارائه شود. از این رو،یک مدل برنامه‌ریزی خطی ترکیبی دوهدفه جهت طراحی شبکه با در نظر گرفتن اهداف حداقل سازی هزینه‌های کل شبکه و میزان انتشارگاز دی‌اکسید کربن در فرآیندهای حمل و نقل، تولید، بازیافت و انهدام  پیشنهاد  شده  است. علاوه بر  این، در طراحی هر شبکه، هزینه های عملیاتی تاثیر بسزایی در هزینۀ کل زنجیره تامین دارد. بر این مبنا، در این تحقیق سعی شده است با اضافه نمودن مباحث نمودار یادگیری در دو بخش تولید و بازیافت، زمان‌ و هزینه‌های ساخت و بازیافت محصول را کاهش داده و اثر استفاده از این نمودار را بر‌روی کاهش هزینه‌های زنجیره تامین مورد مطالعه قرار دهد. برای حل مدل دو هدفه و نشان دادن موازنه بین اهداف از روش محدودیت اپسیلون1 استفاده شده است. کاربردی بودن مدل با حل یک مثال عددی و تحلیل حساسیت نشان داده می‌شود.

Development of a Mathematical Model for Facility Location in Green ClosedLoop Supply Chain with Learning Effect

Environment has become an important global issue in the current century. Hence in the recent years, green closed loop supply chain management has increasingly grown as a result of government regulation and consumer expectations. In this study, an effort has made to formulate a facility location model for a multiperiod green closed loop supply chain network consisting of suppliers, manufacturers, distributers, customers and also recycling and disposal centers. A biobjective mixedinteger linear programming model has proposed to design the supply chain network with minimization of total costs and carbon dioxide emission objectives in transportation, production, recycling and disposing processes. In addition in a supply chain, operation cost has major effect on the total cost. So, in this research has tried to consider learning curve (LC) effect on reducing time and cost of the production and recycling in the manufacturing and recycling centers. Then, the effect of using LC on the supply chain cost has investigated. The εconstraint method has utilized to solve the biobjective model and illustrating tradeoff between objectives. The applicability of the model has demonstrated by a numerical example and sensitivity analysis.