>
Fa   |   Ar   |   En
   برنامه‌ریزی حمل و نقل کانتینر با رویکرد استوار سناریویی مبتنی بر روش Fta  
   
نویسنده عباسی مجید ,قیدرخلجانی جعفر ,عباسی مرتضی
منبع پژوهشنامه حمل و نقل - 1398 - شماره : 59 - صفحه:199 -207
چکیده    بدون شک یکی از عوامل توسعه حمل و نقل و افزایش سرعت آن در دنیای امروز به وجود آمدن حمل و نقل کانتینری است.اما آنچه در عرصه حمل و نقل کانتینری به عنوان مساله ای حل نشده باقی مانده است، معضل کانتینر خالی است که به علت ناهماهنگی بین صادرات و واردات کالا در همه بنادر جهان وجود دارد. دراین مقاله به بررسی تغییر موقعیت کانتینر خالی در شرایط غیرقطعی بودن برخی از پارامترهای مساله، پرداخته شده است. از رویکرد استوار سناریویی مبتنی بر روش آنالیز درخت سناریو، به منظور مد ل سازی عدم قطعیت برخی از پارامترهای مساله، تحت سناریوهای مختلف استفاده شده است.همچنین به منظور ارزیابی و اعتبارسنجی مدل پیشنهادی، از مجموعه داده های مربوط به شبکه بنادر دریایی ایران استفاده شده است. نتایج محاسباتی حاصله نشان دهنده عملکرد مناسب مدل پیشنهادی در شرایط غیرقطعی و اهمیت استفاده از رویکرد استوار در ایجاد برنامه های استوار تغییر موقعیت کانتینر خالی در شرایط عدم قطعیت است.
کلیدواژه حمل و نقل کانتینری، عدم‌قطعیت، بهینه‌سازی استوار، روش Fta
آدرس دانشگاه صنعتی مالک اشتر, دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت, ایران, دانشگاه صنعتی مالک اشتر, دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت, ایران, دانشگاه صنعتی مالک اشتر, دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت, ایران
 
   Container Transportation Planning by ScenarioBased Approach Based on FTA Method  
   
Authors Gheidar-Kheljani ,J. ,Abbasi M. ,Abbasi M.
Abstract    Undoubtedly, container transportation is one of the factors contributing to the development of transportation and its speed in the today world. But the problem remains in the container transportation area as an unresolved issue is the empty container problem which due to the unbalancing between export and import of goods in all ports of the world. In this paper, investigated the reposition of empty containers under uncertain conditions of some problem parameters. a robust scenariobased approach based on the scenario tree analysis method has been used under different scenarios to modeling the uncertainty of some of the problem parameters. In order to evaluate and validate the proposed model, the data from Iran maritime port network are used. The computational results indicate the appropriate performance of proposed robust model, under uncertainty conditions, and also the importance of using robust approach in creating reposition of empty containers robust plans under uncertain conditions.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved