استفاده از شبکه های عصبی_فازی_ژنتیکی به منظور تخمین عیار در کانسار مس پورفیری دره زار_کرمان

تخمین عیار یکی از مراحل کلیدی در ارزیابی و بررسی‌های فنی و اقتصادی یک معدن است. مقادیر عیار تاثیر قابل توجهی بر روی برنامه‌ریزی‌ها، طراحی و مدیریت معدن دارد. بنابراین، بکار بردن روش‌هایی که این مقادیر را با دقت بالایی تخمین بزند ضروری بنظر می‌رسد. یکی از بهترین روش‌ها جهت به دست آوردن عیار در یک کانسار اقدام به حفر گمانه‌های اکتشافی است که بعلت هزینه‌های بالا امکان پذیر نمی‌باشد. در این مطالعه یک روش جدید برای تخمین عیار برپایه منطق فازی، شبکه‌های عصبی و الگوریتم ژنتیک ارایه شده است. این شبکه جدید با بکاربردن الگوریتم ژنتیک در ساختار خود به منظور بهینه نمودن آن و پارامترهای شبکه فازی-عصبی و نیز استفاده همزمان از شاخه‌های مختلف هوش مصنوعی، دارای نتایج بهتری در مقایسه با سایر روش‌های تخمین عیار می‌باشد. این روش در کانسار مس پرفیری دره‌زار کرمان استفاده شد و مطابق نتایج به‌دست‌آمده، شبکه توانسته است به خوبی الگوی فضایی مابین ورودی‌ها و خروجی را به درستی تشخیص دهد و عیار را با دقت مطلوبی تخمین بزند. به طوری که مقادیر ضریب همبستگی از 73/0 و 7/0 به ترتیب برای زون های هیپوژن و سوپرژن به 96/0 و 82/0 بهبود یافت.کلمات کلیدی هوش مصنوعی ترکیبی، بهینه‌سازی، عیار، anfis-ga، تخمین