تعیین محدوده نهایی کارگاه استخراج زیرزمینی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری گسسته

تعیین محدوده نهایی کارگاه استخراج زیرزمینی، مرحله‌ای کلیدی در طراحی معادن زیرزمینی است که به طور مستقیم بر طرح‌های تولید عملیاتی تاثیر می‌گذارد. توسعه الگوریتم‌های کارآمد و دقیق برای بهینه‌سازی مساله تعیین محدوده نهایی کارگاه استخراج زیرزمینی (usbo)، چالش‌برانگیز است. در این مطالعه، الگوریتم فراابتکاری رقابت استعماری گسسته (dica) برای تعیین محدوده نهایی کارگاه استخراج معدن زیرزمینی پیشنهاد شده است. الگوریتم dica همانند نسخه استاندارد الگوریتم و با اعمال تغییراتی در روند اجرایی آن، از یک رویکرد مبتنی بر شبیه‌سازی در جهت تولید راه‌حل‌های اولیه در فضای جستجو اقدام می‌کند و سپس با ارزیابی هر یک از پاسخ‌ها، بهترین راه‌حل را انتخاب می‌کند. با تغییر عملگرها و بخش‌های وابسته به الگوریتم شامل ایجاد جمعیت اولیه، عملگرهای جذب و انقلاب، الگوریتم پیشنهادی توسعه و بر روی یک مدل بلوکی متشکل از 945/15 بلوک (ابعاد هر بلوک 5×5×5 متر) از یک مطالعه موردی کانسار مس در مقیاس کوچک اجرا شد. نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی dica نشان داد که این الگوریتم می‌تواند محدوده نهایی کارگاه استخراج زیرزمینی را در زمان قابل قبولی تعیین کند. همچنین این الگوریتم توانست محدوده نهایی تعیین شده را با ارزش اقتصادی بالاتری نسبت به الگوریتم‌های کارگاه شناور و با ارزش‌ترین همسایگی ارایه دهد.

stope boundary optimization using discrete imperialist competitive algorithm

determination of stope boundary is a critical step in underground mine design, directly impacting project profitability and operational plans. developing efficient and accurate algorithms for solving the stope boundary optimization (sbo) problem has been a challenging task. in this study, a metaheuristic discrete imperialist competitive algorithm (dica) was introduced for the sbo problem. the dica algorithm, following a simulation-based approach, provides initial solutions in the search space and identifies the optimal solution after evaluating each one. tested with different operators such as assimilation and revolution, and various initial populations, the suggested algorithm was applied to a 5*5*5 m block model of a copper deposit comprising 15,945 blocks. the results demonstrated the algorithm’s capability to determine stope boundaries within a reasonable computational time. for validity check, the results were compared with those obtained from the maximum value neighborhood (mvn) and floating stope algorithms. the comparison revealed that dica outperformed both algorithms.