تعیین عمق و زمان بهینه گذار از روش استخراج روباز به زیرزمینی در معدن مس سونگون

ذخایر معدنی نزدیک به سطح با گسترش عمقی و شیب زیاد، قابلیت استخراج با روش روباز، زیرزمینی و یا ترکیبی از این دو روش را دارد. گذار از معدن روباز به زیرزمینی یکی از مسایل چالش برانگیز مهندسی معدن است. معادنی که قابلیت گذار را دارند، در نهایت به یک نقطه گذار می‌رسند که در آن باید تصمیم‌گیری شود که آیا کاواک گسترش یابد یا به استخراج زیرزمینی تغییر روش دهند. مهم‌ترین مساله در این حالت تعیین عمق بهینه گذار از استخراج روباز به زیرزمینی است. هدف اصلی این تحقیق ارایه روش بهینه‌سازی برای گزینه‌های استخراج ترکیبی و برنامه‌ریزی گذار بر اساس مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط (milp) است. نتیجه نهایی حاصل از به‌کارگیری milp، تعیین عمق و زمان بهینه گذار و زمان‌بندی استخراج با هدف بیشینه‌سازی ارزش خالص فعلی است. بستر برنامه‌نویسی پایتون و متلب برای اجرای milp انتخاب و یک حل‌کننده بهینه‌سازی تقسیم و غلبه در مقیاس بزرگ برای این تحقیق ارایه شد. ارزیابی معدن مس سونگون با استفاده از مدل milp برای دو حالت با در نظر گرفتن هزینه‌های زیست‌محیطی و بدون در نظر گرفتن هزینه‌های زیست‌محیطی انجام شد. نتایج ارزیابی نشان داد که در حالت اول عمق گذار (5/887 متر یا 71 افق) کمتر از حالتی است که هزینه‌های زیست‌محیطی لحاظ نمی‌شود (950 متر یا 76 افق). با بررسی هر دو حالت، تغییری در عمر معدن مشاهده نشد. milp معدن مس سونگون را برای استخراج ترکیبی متوالی (غیرهمزمان) در طول عمر 13 سال برنامه‌ریزی کرد. ارزش خالص فعلی حاصل از اجرای milp، 7/51 میلیارد دلار و نسبت باطله‌برداری کلی استخراج روباز برای استخراج ترکیبی در حالت اول 1.64 حاصل شد. تجزیه و تحلیل نتایج نشان داد که milp از استخراج باطله‌های بیش از حد برای دسترسی به کانسنگ با تغییر از گزینه روباز به زیرزمینی جلوگیری و عمر معدن، زمان دسترسی به منابع مالی و بازگشت سرمایه را کاهش می‌دهد. نتایج تجزیه و تحلیل حساسیت نشان داد که ارزش خالص فعلی مدل milp بیش‌ترین حساسیت را به‌ترتیب نسبت به تغییرات قیمت مس، هزینه‌های استخراج و هزینه‌های زیست‌محیطی نشان داد. .

determining the depth and time of optimum transition from open-pit to underground mining in songun copper mine

the most important issue, in the case of deposits with high axial expansion, is determining the optimumtransition depth from open-pit to underground mining (otd). the main objectives of the research areproviding a framework-based method (mathematical model) to determine environmental costs and proposean optimization trick for combined mining options and transition planning (optimum transition depth),development, implementation and validation of the optimization framework based on the mixed integerlinear programming (milp). the result of the milp is to determine the most suitable mining option(s) forthe mining of the ore and to schedule the extraction in such a way as to maximize the npv. python andmatlab programming platforms were chosen to implement the milp, and a large-scale meta-heuristicoptimization solver was presented for this research. the milp planned the songun copper mine reserve withsequentially combined mining over a mine life of 13 years. the optimum transition depth from open-pit tounderground mining was 950.