توانایی فیلتر لجستیک بهبود یافته در تعیین گوشه ها و مرزهای جانبی آنومالی های گرانی و مغناطیسی توزگولو ترکیه

مهم‌ترین مشکل استفاده از فیلترهای تعیین گوشه، تعیین مرز آنومالی‌های گرانی و مغناطیسی با عمق متفاوت و ادغام اثر آنومالی‌های مجاور است که به صورت پخش و هاله‌ای در نقشه‌های ژئوفیزیکی نمایان می‌شوند. برای رفع این مشکل در سال‌های اخیر، فیلترهای مختلف با کارآیی متفاوتی ارایه شده است. معمولا فیلترهای تعیین گوشه ترکیبی از گرادیان‌های افقی و قائم با مرتبه‌های مختلف برای تعیین مرز و گوشه آنومالی‌های گرانی و مغناطیسی با کیفیت و دقت متفاوت است. در این پژوهش کارآیی فیلترهای تعیین گوشه آنومالی‌های میدان پتانسیل شامل فیلترهای مشتق (مشتق افقی کل)، سیگنال تحلیلی، فاز محلی (زاویه تیلت، زاویه تتا، تانژانت هایپربولیک زاویه تیلت و مشتق کل افقی نرمال‌سازی شده)، پردازش تصویر (فیلتر سایه روشن)، عملگر مشتق تعمیم یافته و فیلتر جدید لجستیک بهبود یافته بر روی داده‌های میدان پتانسیل، مورد بررسی و آزمایش قرار گرفته است. کارآیی فیلترهای تعیین گوشه بر روی دو مدل مصنوعی گرانی و مغناطیسی مختلط بدون نوفه و همراه با نوفه گاوسی بررسی شده است. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد، فیلتر لجستیک بهبود یافته در مقایسه با سایر فیلترهای تعیین گوشه، دقت و کیفیت بهتری در تعیین گوشه و مرز آنومالی‌ها با دامنه‌های مختلف دارد و از ترسیم مرزهای غیرواقعی و کاذب که کار تفسیر را سخت‌تر می‌کند، اجتناب می‌کند. همچنین میزان حساسیت این فیلتر نسبت به نوفه بر روی نقشه‌های ادامه فراسو در مقایسه با فیلترهای فازی و مرسوم به مراتب کمتر است. در ادامه، اعمال این فیلتر بر روی داده‌های گرانی بوگه منطقه توزگولو (دریاچه نمک) ترکیه نشان داده که این فیلتر به خوبی قادر به تشخیص مرز آنومالی‌ها، حتی آنومالی‌های عمیق محدوده مورد مطالعه است. در مجموع نتایج به دست آمده به کمک فیلترهای تعیین گوشه به ویژه فیلتر لجستیک بهبود یافته می‌تواند به خوبی در تفسیر کیفی برای مدل‌سازی سه‌بعدی آنومالی‌های زیرسطحی و تعیین مرز و شناسایی گسل‌های اولیه و ثانویه مورد استفاده قرار گیرد.

Capability of improved Logistics filter in determining lateral boundaries and edges of gravity and magnetic anomalies Tuzgolu Area Turkey

The most critical problem of using edge detection filters is determining the horizontal boundaries of gravity and magnetic anomalies with different depths and integrating the effect of adjacent anomalies, which are diffused in geophysical maps. In recent years, edge enhancement filters having different performances have been provided to solve this problem. Edge detection filters are usually a combination of horizontal and vertical gradients with different orders to determine the boundaries and edges of gravity and magnetic anomalies data with different quality and accuracy. In this study, the efficiency of filters to determine the edge of potential field anomalies, including total horizontal derivative (THD), analytical signal (AS), tilt angle (TA), theta map (TM), the hyperbolic tangent of tilt angle (HTA), normalized total horizontal derivative (TDX), sun shading (SS), generalized derivative operator (GDO), and the improved logistics function (IL) are tested on potential field data. The efficacy of edge detection filters was evaluated using two synthetic gravity and magnetic models with and without Gaussian noise. The results reveal that the improved logistic filter outperforms existing edge detection filters in terms of accuracy and quality in determining the edges and boundaries of synthetic anomalies. This filter also prevents drawing erroneous or spurious boundaries, which complicates interpretation. Subsequently, applying an improved logistic filter on the real data of the Tuzgolu (Salt Lake) region of Turkey shows that this filter can detect the boundaries and edges of anomalies, even deep anomalies within the study area. In general, the data acquired using edge determination filters and a much improved logistic filter can be employed in qualitative interpretation for 3D modeling of subsurface structures and detecting faults and fractures.