مدل سازی عیار و بازیابی‌ کانسار طلای ساری‌گونی با استفاده از الگوریتم‌های زمین آماری

با بالارفتن پیچیدگی کانسارهای موجود، درک تغییر فضایی توزیع عیار برای کسب شناخت کافی از کانسار و جلوگیری از خسارت‌های مالی و تعیین برنامه‌های بهینه حین و پس از استخراج اهمیت بالایی دارد. همچنین تغییرپذیری نوع کانی‌سازی، عیار، آلتراسیون و ... بر بازیابی کانه هدف اثر می‌گذارد. از همین روی مدل‌سازی این پارامترها به منظور بهره‌برداری بهینه از معدن و به حداقل رساندن هزینه و خسارت، ضرورت می‌یابد. در این پژوهش به کمک داده‌های 91 حلقه گمانۀ ذخیره طلای اپی‌ترمال ساری‌گونی در شمال‌غرب ایران، مدل‌سازی متغیرهای عیار و بازیابی حاصل از لیچینگ انجام شد. ابتدا به کمک تخمین و شبیه‌سازی شاخص دو دامنه اکسیده و سولفیده جدا شدند. سپس به کمک مدل بلوکی حاصل از شبیه‌سازی، در هر بخش به شکل جداگانه به روش شبیه‌سازی متوالی گوسی، مدل‌سازی فضایی انجام شد. به کمک مدل‌ به‌دست آمده از شبیه‌سازی عیار، منحنی عیار تناژ رسم و میزان ذخیره برآورد شد که بیش از 70 درصد آن مربوط به زون سولفیدی است. سپس به کمک داده‌های حاصل از شبیه‌سازی بازیابی، حاصل ضرب عیار در بازیابی به عنوان شاخص بهتری برای رسم این منحنی و تصمیم‌گیری پیشنهاد شد.

Modelling the Grade and Recovery of Sari Gunay Epithermal Gold with the Application of Geostatistical Algorithms

With the increase in complexity of mineral deposits, understanding the grade variability is of high significance in getting enough information about the deposit, preventing financial losses and identifying optimized plans during and after exploitation. Likewise, mineralogical variability, grade, alteration, … can highly effect metal recovery. Modeling these parameters is seriously substantial in order to have an optimized exploitation of the mine and to minimize the risks and costs. This study used the dataset of 91 drill holes from Sari Gunay epithermal gold deposit located in northwest of Iran to model gold grade and the recovery resulted from leaching tests. Initially, the oxide and sulphide zones were distinguished using Indicator Kriging and Simulation. Then the gold grade and recovery in each zone were modeled with the application of sequential Gaussian simulation and the developed block model. The graderecovery curve was then drawn to estimate the total tonnage amount of the deposit which was related to the sulphide zone in more than 70%. Then with the help of recovery simulation data, the grade×recovery was considered a preferable parameter in depicting the curve and estimating the reserve.