تخمین آهنگ انتقال رسوب در امتداد ساحل با استفاده ازمدل های محاسباتی نرم

طی دهه های اخیر فرمول های تجربی مختلفی جهت برآورد آهنگ انتقال رسوب ساحلی توسط محققان زیادی ارایه شده است که هریک از روش ها تحت شرایط محدود نیم رخ بستر و برای محدوده مشخصی از دانه بندی رسوب کالیبره و استفاده شده اند. روابط تجربی موجود عمدتاً براساس روش های برازشی بر روی داده های مشاهداتی و اندازه گیری شده ارایه شده، بنابراین می توان با استفاده از ابزارهای محاسباتی هوشمند و با کاربرد داده های موجود، مدل دقیقتری برای پیش بینی این پدیده ها ارایه نمود. روش های محاسباتی نرم، نظیر شبکه عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج فازی- عصبی، روش های غیر خطی هستند که در مواردی که سایر روش ها قادر نیستند روش محاسباتی دقیق از مسیله ارایه دهند مورد استفاده قرار می گیرند. عدم نیاز به جزییات کامل و دقیق مسیله مهترین مزیت روش های محاسباتی نرم است. یک مقایسه جامع بین دو مدل شبکه عصبی مصنوعی، سامانه استنتاج فازی- عصبی و فرمول های نیمه تجربی حاضر نشان دهنده توانایی بالا شبکه عصبی در پیش بینی آهنگ انتقال رسوب در امتداد ساحل می باشد