بهینه سازی ابعاد یک کشتی کانتینربر با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک چند هدفه

امروزه حمل و نقل دریایی نقش بزرگی در تجارت جهانی دارد. ویژگیهای بارز حمل و نقل کانتینری کالا باعث شده است روز به روز بر تعداد کشتی های کانتینربر افزوده شود و پیشرفتهای چشمگیری در ساخت و بهره برداری از این کشتی ها حاصل گردد. در این تحقیق، ابعاد اصلی یک کشتی کانتینربر با توجه به معیارهای مختلف بهینه سازی شده است. اهداف این بهینه سازی، کاهش مقاومت هیدرودینامیکی کشتی و کاهش وزن سازه کشتی می باشد. در ابتدا اطلاعات لازم برای بهینه سازی جمع آوری شده و قیود مسئله مشخص می گردد. سپس با استفاده از ماژول بهینه سازی الگوریتم ژنتیک نرم افزار متلب بهینه سازی انجام می گیرد. همچنین، یک کد نرم افزاری توسعه داده شده و مسئله بهینه سازی با استفاده از این کد حل می شود. نتایج نشان می دهد الگوریتم ژنتیک می تواند بعنوان ابزار مناسبی جهت بهینه سازی ابعاد کشتی ها مورد استفاده قرار بگیرد.

optimization of a container ship dimensions using multi-objective genetic algorithm method

today, marine transportation has a significant role in global trade. the characteristics of the containerized shipping have made the number of container ships grow every day and made significant improvements in the construction and operation of these ships.in this research, the main dimensions of a container ship are optimized according to different objectives. this optimization aims to reduce both hydrodynamic resistance and the steel weight of the ship. initially, the information needed for optimization is specified, and the problem’s constraints are determined. then, the optimization is done using the optimization tool of the genetic algorithm toolbox in matlab software. also, a software code is developed, and the optimization case is done using this code. the results show that the genetic algorithm can be used as a practical tool for optimizing the dimensions of the ships.