تخمین پارامترهای مدل کلاسیک ژنراتور با استفاده از داده های pmu

بروز رسانی و تخمین پارامترهای مدل ژنراتورهای موجود در سیستم، همواره برای بهره برداری مطمئن از شبکه حائز اهمیت بوده و تا کنون، مقالات بسیاری به تخمین و بروزرسانی پارامترهای ژنراتور سنکرون پرداخته اند. از سوی دیگر، ورود تجهیزات اندازه گیری فازوری (pmu) در سیستم های قدرت و افزایش کاربردهای رو به رشد آن، تحولی در پایش شبکه ایجاد نموده است. از این رو، استفاده از این تجهیزات برای بروز رسانی و تخمین پارامترهای سیستم قدرت، توجه بسیاری از محققان را به خود معطوف نموده است. بنابراین، این مقاله بر روی تخمین پارامترهای مدل کلاسیک (درجه ی دو) ژنراتور سنکرون، با استفاده از داده های واحدهای اندازه گیری فازوری، تمرکز دارد. در این مقاله، یک روش برای تخمین راکتانس مدل کلاسیک ژنراتور ارائه شده و پارامترهای الکترومکانیکی ژنراتور مانند ثابت اینرسی با استفاده از روش های حداقل مربعات بازگشتی و فیلترکالمن تخمین زده می شود. سیستم تک ژنراتور متصل به شین بینهایت، در محیط نرم افزار psat شبیه سازی شده و پارامترهای ژنراتور متصل به شین بینهایت، با استفاده از روش های ارائه شده و داده های ایده آل و آلوده به نویز، تخمین زده می شود. همچنین، دو روش فیلتر کالمن و حداقل مربعات بازگشتی، با یکدیگر مقایسه می شوند.

Parameters Estimation of Classical Model of Generator Using PMU Data

Parameters estimation of dynamic model of synchronous generators is an essential prerequisite for viable and reliable power system operation and offline studies. Advent of phasor measurement units (PMU) and its growing applications in power systems have led to an evolution in the electric power network widearea monitoring, protection, and control. Alongside, these devices have revealed unprecedented potentials in offline studies such as parameter estimation of various equipment and event analysis. This paper focuses on parameters estimation of classical model of synchronous generators using PMU data. Accordingly, a new method for estimation of transient reactance of classical model of generator is proposed and electromechanical parameters of this generator are estimated with two techniques of recursive least square and Kalman filter. Electromechanical parameters include inertia constant, damping coefficient and mechanical power. A single generator connected to an infinite bus is simulated in PSAT and parameters of generator are estimated employing the proposed method. The impact of noisepolluted input data on the effectiveness of the new techniques is examined. The results obtained from two mentioned methods are compared under various circumstances.