>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های فراابتکاری در تخمین پارامترهای ساختاری موتور القایی قفسه سنجابی  
   
نویسنده تقی پور گرجی کلایی مهران ,فرشاد محسن ,رضوی محمّد
منبع مهندسي برق و الكترونيك ايران - 1396 - دوره : 14 - شماره : 1 - صفحه:93 -101
چکیده    با توجه به اهمیت فراوان موتورهای القایی در صنعت، نگهداری و محافظت از آن ها امری ضروری و حیاتی می باشد. یکی از راه های نگهداری از چنین موتورهایی بررسی مداوم سلامت آنها می باشد که از طریق مونیتورینگ مداوم مقادیر پارامترهای ساختاری آن میسر می شود. بروز کوچکترین مشکلی در موتور القایی قفسه سنجابی تاثیر قابل توجهی بر مقادیر پارامترهای ساختاری آن مانند مقاومت های استاتور و روتور، اندوکتانس های استاتور و روتور و اندوکتانس متقابل می گذارد، از طرف دیگر، تخمین درست و دقیق پارامترهای ساختاری، کمک شایان توجهی به کنترل وضعیت موتور نیز خواهد کرد. در این مقاله برای تخمین پارامترهای ساختاری موتور القایی از رویکرد شناسایی جعبه خاکستری استفاده شده است. با استفاده از داده های استخراج شده از موتور که عبارتند از مقادیر موثر جریان استاتور و ضریب توان و با کاربرد الگوریتم های فراابتکاری که عبارتند از بهینه سازی جمعیت ذرات، بهبود یافته بهینه سازی جمعیت ذرات، جستجوی گرانشی، بهبود یافته جستجوی گرانشی، جستجوی هارمونی و تبرید شبیه سازی شده، مدلی از موتور القایی قفسه سنجابی مورد مطالعه تخمین زده شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهند، الگوریتم های فراابتکاری می توانند گزینه مناسبی برای تخمین پارامترهای موتور القایی باشند. ارزیابی ها نشان می دهند، می توان با مصلاحه ای بین سرعت، دقت و قابلیت اطمینان با توجه به نیاز کاربر در بین الگوریتم های فراابتکاری بهترین گزینه را انتخاب کرد.
کلیدواژه الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات، الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری، الگوریتم تبرید شبیه سازی شده، الگوریتم جستجوی گرانشی، الگوریتم جستجوی هارمونی، رویکرد شناسایی جعبه خاکستری، موتور القایی قفسه سنجابی
آدرس دانشگاه بیرجند, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, گروه الکترونیک, ایران, دانشگاه بیرجند, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, گروه الکترونیک, ایران, دانشگاه بیرجند, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, گروه الکترونیک, ایران
پست الکترونیکی smrazavi@birjand.ac.ir
 
   Performance Assessment of Meta-Heuristic Optimization Algorithms in Estimation of Structural Parameters of Squirrel Cage Induction Motor  
   
Authors Taghipour M. ,Farshad M. ,Razavi S. m.
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved