روش جدید تقطیع تصویر بر مبنای خوشه‌بندی فازی مبتنی بر تکامل تفاضلی چندهدفه

تقطیع تصویر یکی از اساسی‌ترین و دشوارترین مراحل هر مساله بینایی ماشین است که اغلب حصول نتیجه‌ی مطلوب در آن منوط به تحقق اهداف متفاوتی است. یک رویکرد برای حل این مساله، خوشه‌بندی فازی چندهدفه‌ی پیکسل‌ها در فضای ویژگی است. این مقاله یک استراتژی جدید جستجو برای یافتن افراز بهینه‌ی پیکسل‌ها پیشنهاد می‌دهد که در چارچوب بهینه‌سازی تکامل تفاضلی چندهدفه است. براین‌اساس، تمامی خوشه‌های کدشده در جمعیت یک نسل خوشه‌بندی می‌شوند و هر مرکزثقل یک بردار اعطاکننده، از مراکز خوشه‌ی موجود در یک خوشه‌ی واحد ساخته می‌شود. از این طریق بعد فضای جستجو کاهش می‌یابد و جستجو برای هر مرکز ثقل به ناحیه‌ای متفاوت از فضای ورودی متمرکز می‌شود و درعین‌حال، مراکز خوشه‌ی یک افراز فازی، جدایی خود را از هم حفظ می‌کنند. عملکرد الگوریتم پیشنهادی با دو روش خوشه‌بندی فازی چندهدفه‌ی دیگر در تقطیع تعدادی از تصاویر پایگاه داده‌ی دانشگاه برکلی مقایسه شده است. بررسی دیداری و کمی نتایج حکایت از تطابق بهتر تقطیع حاصل از روش پیشنهادی با تقطیع مرجع دارد.