طراحی سیستم خبره به منظور تشخیص حمله های فیشینگ در بانکداری الکترونیکی

امروزه از مهمترین ریسک ها و چالشهای مورد توجه در تجارت الکترونیک و بانکدارای الکترونیکی، خطر کلاهبرداری آنلاین و حملات فیشینگ است. در این تحقیق سیستم خبره ای با استفاده از مشخصه های ظاهری صفحه، قابلیت های امنیتی و نیز اطلاعات موجود در دامنه وب سایت ارایه گردیده است که قادر به استدلال در خصوص میزان مشکوک بودن یک وب سایت به یک حمله فیشینگ در بانکداری الکترونیکی می باشد. در سیستم خبره پیشنهادی از شبکه عصبی مصنوعی جهت تشکیل پایگاه دانایی سیستم استفاده شده است. ورودی های سیستم خبره، 27 پارامتر مختلف قابل ارزیابی هستند که از یک صفحه وب استخراج می شوند. فرآیند استنتاج نیز با استفاده از موتور استنتاج موجود در پوسته سیستم خبره به ترتیب برای هر کدام از بخش های پارامترهای ورودی بصورت مجزا انجام می گیرد. درنهایت نیز نتیجه هر بخش در مقایسه با نتیجه سایر بخش ها ارزیابی و خروجی حاصل بعنوان استنتاج نهایی سیستم ارایه می گردد. به منظور اعتبارسنجی سیستم پیشنهادی، خروجی حاصله بر اساس مقادیر واقعی مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج قابل قبولی در شناسایی این نوع حملات در مقایسه با سایر سیستم های موجود در ادبیات، ارایه نموده است.