مروری جامع بر روش‌های کاهش مرتبه مدل دینامیکی سیستم‌های قدرت مبتنی بر همپایی

رشد روزافزون مصرف برق سبب شده تا شبکه‌های قدرت نیز روز به روز در حال توسعه باشند. بزرگ شدن شبکه و به تبع آن بالا رفتن مرتبه مدل دینامیکی سیستم سبب می‌شود تا پیچیدگی و مدت زمان انجام بسیاری از مطالعات نظیر مطالعات پایداری، بسیار بیشتر از حد قابل قبول باشد. از این رو استفاده از تکنیک‌های کاهش مرتبه مدل حائز اهمیت می‌گردند. بدین منظور، مهندسان قدرت معمولا شبکه مورد مطالعه را به دو ناحیه تحت مطالعه و خارجی تقسیم نموده و برای ناحیه خارجی از یک مدل کاهش یافته استفاده می‌نمایند تا هم سرعت انجام مطالعات مختلف در ناحیه تحت مطالعه افزایش یابد و هم تاثیر ناحیه خارجی در این مطالعات در نظر گرفته شود. در مقاله مروری حاضر، روش‌های ‌همپایی به عنوان پرکاربردترین روش‌ها برای کاهش مرتبه مدل سیستم‌های قدرت مورد بررسی دقیق قرار گرفته و مزایا و معایب هر یک بیان می‌گردد؛ تا جهت انتخاب مناسب‌ترین روش برای کاربرد مورد نظر راه‌گشا واقع شود.

a comprehensive review of dynamic model order reduction methods of power systems using coherency methods

the ever-increasing consumption of electricity has necessitated the continuous expansion of power networks. as these networks grow and the order of the dynamic system models increases, the complexity and duration of numerous studies, such as stability analyses, become excessively high. therefore, the use of model order reduction techniques becomes crucial. to address this, power engineers typically divide the network under study into two regions: the study area and the external area. a reduced model is then used for the external area to both expedite various studies in the study area and account for the external area's influence in these analyses. this review paper meticulously examines coherency-based methods as the most commonly used techniques for reducing the order of power system models, detailing the advantages and disadvantages of each method. this provides guidance for selecting the most appropriate method for the intended application.