استفاده از تکنیک ‌های داده ‌کاوی به ‌منظور ارزیابی شاخص ‌های مدیریت اثربخش در تسهیل انتقال اطلاعات در بستر بانکداری الکترونیک

فناوری اطلاعات یکی از نقش ‌های اساسی در بانکداری مدرن را ایفا می‌کند.  بانکداری الکترونیکی نوعی از بانکداری است که امکاناتی را در جهت افزایش سرعت و کارایی، دریافت و ارائه خدمات بانکی در شعبه و خارج از آن، انجام فرایندهای بین شعبه‌ای و بین‌بانکی برای مشتریان و کارکنان در اقصی نقاط دنیا فراهم می‌کند. درواقع امروزه بانکداری الکترونیک بستر مناسبی را فراهم کرده تا بدون نیاز به حضور فیزیکی مشتری در بانک، در هر ساعتی از شبانه‌روز عملیات بانکی میسر شود. این تحقیق، باهدف ارائه مدلی مناسب در راستای مدیریت موثر و ایجاد سهولت در انتقال اطلاعات در بانکداری الکترونیک مبتنی بر تکنیک‌های داده‌کاوی انجام‌شده است. مدل پیشنهادی در این پژوهش با توجه به متغیرهای متنوعی از قبیل عامل صحت داده‌ها، عامل کنترل داخلی، عامل دسترسی به سیستم، عامل امنیت، عامل فنّاوری در بانک‌های ایران تدوین‌ شده است. در انجام پژوهش حاضر از نرم‌افزار کلمنتاین کمک جسته‌ایم. داده‌های ورودی مدل یک نمونه 350 تایی از داده‌ها و تراکنش‌های سال 1398 مشتریان شعب تجریش و صادقیه در بانک تجارت می‌باشد. مهم‌ترین نتایج این مقاله عبارت‌اند از، پیشگویی‌کننده‌های اصلی مدل یعنی طبقه‌بندی اطلاعات حساس (d5)، وجود نرم‌افزارهای آنتی‌ویروس (d4)، آزمون دوره‌ای نفوذ به شبکه (d3) که به تحلیل دقیق‌تر و پیش‌بینی مدیریت موثر سهولت انتقال اطلاعات در بانکداری الکترونیک پرداخته‌اند. درنهایت نتایج حاصله نشان می دهد که پیشگویی‌کننده‌های یادشده، می‌توانند با دقت 74.1 درصد به پیش‌بینی مدیریت موثر سهولت انتقال اطلاعات در بانکداری الکترونیک با استفاده از تکنیک‌های داده‌ کاوی بپردازند.

prediction of effective management of electronic banking in the ease of transmitting information using data mining techniques

this paper is to provide a model for effective management of electronic banking in the ease of transmitting information using data mining techniques. the proposed model of the research is developed according to the variable factors such as data validity, internal control, system access, security, technology in iranian banks. the stages of this study are conducted in clementine software using 300 samples gathered from customer’s data and transactions in two major branches of the tejarat bank located in tajrish and sadeghieh (tehran), in the 1398. the most important results of the present study are that the main predictors of the model, namely, the classification of sensitive information (d5), the existence of antivirus software (d4), network penetration testing (d3), provide a more accurate analysis and predict effective management of electronic banking in the ease of transmitting information. finally, our achieved results show that the predictors could predict effective management of electronic banking in the ease of transmitting information using data mining techniques with 72.7% accuracy.