بهره برداری ریزشبکه های چندگانه متصل به شبکه مقید به مشارکت در بازار انرژی و خدمات جانبی با در نظر گرفتن عدم قطعیت های تولید و مصرف

در این مقاله، بهره برداری شبکه توزیع هوشمند در حضور ریزشبکه های چندگانه با در نظر گرفتن مشارکت ریزشبکه ها در بازار انرژی و خدمات جانبی (بازار توان راکتیو و تنظیم رزرو) ارائه می شود. طرح پیشنهادی مابه تفاوت بین هزینه ریزشبکه ها و درآمد آنها در بازارهای مذکور را کمینه می کند. قیود مسئله نیز شامل معادلات پخش توان بهینه ac در شبکه توزیع هوشمند و ریزشبکه های چندگانه، مدل بهره برداری منابع، ذخیره سازها و بارهای پاسخ ده می باشد. در این مسئله در پارامترهای بار، قیمت بازار، توان تجدیدپذیر و ذخیره سازهای سیار عدم قطعیت وجود دارد. لذا برای مدل سازی آنها از بهینه سازی تصادفی مبنی بر روش انتقال بی بو استفاده می شود. علاوه بر این، مسئله مذکور دارای ساختار غیرخطی است. در ادامه برای دسترسی به راه حل بهینه از الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه استفاده می شود. در نهایت با اجرای طرح پیشنهادی برروی شبکه توزیع و ریزشبکه های استاندارد، نتایج عددی بدست آمده از موارد مطالعاتی مختلف بیانگر قابلیت طرح پیشنهادی در ارتقاء وضعیت بهره برداری شبکه های مذکور نسبت به مطالعات پخش بار است، که این موضوع در کنار دستیابی به وضعیت مالی مطلوب برای ریزشبکه ها حاصل می گردد.

operation of grid connected multi microgrids constrained to participation in the energy and ancillary services markets considering uncertainties of generation and load

in this paper, operation of smart distribution network in the presence of the multi microgrid considering microgrids (mgs) participating in the energy and ancillary services (reactive power and reserve regulation markets) markets is presented. the proposed scheme minimizes difference between mgs cost and their revenue in these markets. problem constraints include ac optimal power flow equations in the smart distribution networks and multi microgrid, operation model of sources, storages and demand response. in this problem, there is uncertainty in load, market price, renewable power, and mobile storage. hence, the stochastic optimization based on unscented transformation method is used to model of these uncertainties. moreover, this problem is as non linear. in the following, ant lion optimizer uses to achieve optimal solution. finally, by implement the proposed scheme on the standard networks, the simulation results obtaining from different case studies confirm the capability of the scheme in the improving of networks operation situation with respected to load flow analysis, while it obtains a suitable economic situation for mgs.