اولویت بندی راهکارهای بهبود تاب آوری شبکه های توزیع انرژی الکتریکی در مقابل حادثه طوفان

در سال های اخیر، تغییرات اقلیمی و افزایش نرخ وقوع رخداددهای طبیعی نادر و شدید نظیر طوفان، برقرسانی بی وقفه به مشترکین نهایی سیستم قدرت را با تردید مواجه نموده است. گستردگی شبکه های توزیع انرژی الکتریکی به عنوان آخرین حلقه از زنجیره تامین انرژی در سیستم قدرت، موجب افزایش آسیب پذیری این شبکه ها در مقابل حوادث طبیعی می گردد. شرکت های توزیع برق ناگریز به اجرای اقداماتی جهت بهبود تاب آوری شبکه تحت مدیریت خود هستند. با توجه به محدودیت های بودجه، انتخاب و گزینش از بین راهکارهای مختلف یکی از چالش های اساسی شرکت های توزیع برق محسوب می شود. در این مقاله، یک روش جدید برای اولویت بندی راهکارهای بهبود تاب آوری در شبکه های توزیع پیشنهاد می گردد. در این زمینه، ابتدا مجموعه ای از راهکارهای کاندیدا جهت بهبود تاب آوری شبکه توزیع در مقابل حادثه تعریف شده و سپس با توجه به میزان بهبود تاب آوری حاصل از اجرای راهکار و هزینه پیاده سازی مربوطه، ارزش هر راهکار با استفاده از شاخص سود به هزینه تعیین می گردد. در نهایت، راهکارها برحسب شاخص سود به هزینه اولویت بندی می شوند. روش پیشنهادی با استفاده از نرم افزار matlab و بر روی شبکه استاندارد 33 باسه ieee پیاده سازی گردید و نتایج نشان از کارایی مناسب روش مذکور دارد.

prioritizing resilience enhancement measures for electric distribution networks against hurricanes

in recent years, climate change and increasing occurrence rate of high-impact rare (hr) natural events such as hurricanes have made it difficult to supply uninterrupted power to end-user customers. the extensive geographic area of electric distribution networks, as the last ring of the energy supply chain in power systems, has increased the vulnerability of these networks against natural events. thus, distribution companies are inevitably inclined to implement some measures to improve the resilience of the associated network. considering budget limitations, adopting optimal measures among a set of candidate solutions is a major challenge for distribution networks. a new method is presented in this paper to prioritize the resilience enhancement measures for distribution networks. in this regard, a set of candidate measures is first defined so as to improve the resilience of the distribution network against an hr event. then, the candidate measures are ranked by the benefit to cost ratio (bcr) index which is calculated by dividing the relative resilience improvement to relative implementation cost for each measure. the proposed method was examined on the ieee 33-bus test distribution network using matlab software. numerical results verified the efficacy of the proposed method.