یک روش شارژ هوشمند برای ادغام بهینه خودروی برقی در شبکه توزیع در حضور برنامه پاسخ‌گویی بار

شارژ خودروهای برقی در شبکه توزیع یکی از اساسی ترین راه کارها جهت مدیریت فنی و اقتصادی توزیع انرژی است که در صورت اجرای صحیح، مزایای متعددی را از قبیل کاهش پیک بار شبکه، کاهش هزینه های شارژ، کاهش تلفات و ... به ارمغان خواهد آورد. دربسیاری از روش های شارژ سنتی، قید شارژ شدن کامل خودروها در هنگام خروج از پارکینگ همواره در مساله لحاظ شده است اما واقعیت آن است که لزومی به شارژ کامل خودروهای برقی نیست و بهتر است هر خودرو به صورت هوشمند تنها بر اساس مقدار انرژی مورد نیاز پیمایش سفرهای روزانه خود شارژ شود. به منظور پیاده سازی این روش هوشمند، مالکان خودروی برقی اطلاعاتی را در مورد تعداد سفرها و طول مسیر آنها در اختیار مدیریت شارژ پارکینگ قرار می دهند، و بر اساس مشخصات خودروها و سطح انرژی اولیه باتری آنها در زمان ورود به پارکینگ، میزان شارژ مورد نیاز آنها تعیین می گردد.  سپس مسئول شارژ بر اساس تعرفه زمان مصرف انرژی، محدودیت ترانسفرمرهای شبکه توزیع، نوع سطح شارژ انتخابی (نرمال یا سریع) و ... اقدام به برنامه ریزی شارژ می نماید به طوری که هزینه های شارژ با رعایت محدودیت های فنی و اقتصادی کمینه گردد. نتیجه شارژ هوشمند خودرو در شرایط شارژ نرمال و سریع و در محدودیت های مختلف شبکه توزیع و در حضور یا غیاب برنامه ی پاسخ گویی بار با یکدیگر مقایسه شده است. از نرم افزار yalmip و mosek برای حل مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح استفاده شده است.

a smart charging method for optimum electric vehicles integration in the distribution system in presence of demand response program

electric vehicle charging in the distribution network is one of the common techniques for technical and economic management of energy distribution, which, if implemented properly, will bring several benefits such as reducing network peak load, charging costs reduction, loss minimization, and etc. in most traditional charging methods, the constraints of fully charging electric vehicles at departure time from the parking lot have always been considered, while, in fact, it is not necessary to fully charge electric vehicles. instead, it is better for each vehicle to be charged smartly based on its required energy for daily trips. in order to implement this smart method, electric vehicle owners provide information about the number of trips and the length of their route for the parking charge management unit. then, the desired charge calculation is done according to the vehicle’s specifications and their initial state of charge of the battery at arrival time to the parking lot. finally, the charge manager will schedule charging based on the time of use tariff, the limitation of the distribution transformers, the charging level (normal or fast), etc. to so minimize the charging cost in compliance with the technical and economic constraints. the result of smart charging is compared in normal and fast charging mode and several limitations of the distribution network in the presence/absence of the demand response program. yalmip and mosek software have been applied as solvers of the mixed-integer linear programming model.