تخصیص بهینه تولیدات پراکنده و سیستم ذخیره انرژی باتری به منظور بهبود مشکلات کیفیت ولتاژ در یک شبکه توزیع با قابلیت بازآرایی

امروزه کیفیت برق رسانی و مشکلات مربوط به تغییرات ولتاژ اهمیت مضاعفی هم نزد مشترکین و هم نزد شرکت های توزیع پیدا کرده است. بنابراین جبران سازی مسائلی نظیر فروافتادگی ولتاژ و انحرافات ولتاژ شایان توجه است. در این مقاله، ابتدا یک الگوریتم برنامه ریزی ترکیبی پیشنهادی به منظور تخصیص بهینه تولیدات پراکنده و ذخیره سازهای باتری برای حل مشکلات فنی و اقتصادی مرتبط با رخداد فروافتادگی ولتاژ در شبکه معرفی می گردد. این الگوریتم متشکل از دو مسئله اصلی و فرعی با حلی تو در تو با درنظرگرفتن عدم قطعیت واحدهای پراکنده و تقاضای بار می باشد. سپس از ظرفیت و مکان بهینه باتری ها و تولیدات پراکنده حاصل از اجرای الگوریتم برنامه ریزی ترکیبی در الگوریتمی تحت عنوان بازآرایی شبکه پس از خطا به منظور بهره برداری اقتصادی از شبکه و بهبود انحرافات ولتاژ به صورت زمان حقیقی استفاده می گردد. در گام بعدی به تاثیر تخصیص بهینه تولیدات پراکنده و باتری ها در کاهش تلفات شبکه پرداخته می شود. دو الگوریتم پیشنهادی در شبکه توزیع اصلاح شده 33 شینه ieee تحت آزمایش قرارگرفته اند. نتایج بدست آمده کاهش 53 درصدی تابع هزینه الگوریتم برنامه ریزی به همراه عدم تحمیل هزینه اضافه به شبکه بر اثر وقوع فروافتادگی ولتاژ، بهره برداری اقتصادی از شبکه بدون نیاز به انقطاع بار پس از وقوع خطا و کاهش 50 درصدی تلفات کل شبکه را با استفاده از تخصیص بهینه تولیدات پراکنده و باتری ها نشان می دهد.

optimal allocation of dgs with bess for improving voltage quality problems in a reconfigurable distribution network

nowadays, power quality issues and problems related to voltage variations have been emphasized by consumers of electrical energy and distribution utilities. thus, compensating issues such as voltage sag and voltage deviations in the distribution network level are of paramount importance. this paper proposes a hybrid planning algorithm to locate distributed generations (dgs) and battery energy storage systems (besss) in an optimal way for solving economic and technical problems related to the occurrence of voltage sag in a distribution network. this algorithm is a nested problem, which is considered to represent the uncertainty of dgs along with load demand for simulating the occurrence of the voltage sag. in the next step, the dgs and besss obtained from the planning algorithm are used in a real-time post-fault network reconfiguration algorithm for economical operation and improvement of voltage deviations of the network. in the final part, total power loss is calculated with the presence of dgs and battery storage systems. the two proposed algorithms have been tested on a modified ieee 33-bus distribution system. the obtained results demonstrate the 53 percent reduction of the cost function of the planning algorithm without the need for adding the cost of the occurrence of voltage sag and the 50 percent reduction of the total power loss due to the suitable compensation.