مدل سازی کنترل جریان هسته های پردازشی در شبکه روی تراشه بی سیم

شبکه روی تراشه راه حل موثری برای اتصالات درون تراشه ای معرفی شده است. در سال های اخیر، با رشد چشمگیر فناوری های نیمه رساناهای سیلیکونی و دستیابی به آنتن های نانوکربنی، امکان استفاده از آنتن های بی سیم درون تراشه فراهم شده است. این ساختار جدید ارتباطی، شبکه روی تراشه بی سیم نامگذاری شده است. در مقایسه با لینک های سیمی، استفاده از لینک های بی سیم با پهنای باند بیشتر توانسته است ضمن کاهش تعداد گام های ارسال چندگامه بسته ها، تاخیر و توان مصرفی تراشه را نیز کاهش دهد. همچنین، استفاده از راهکار کنترل جریان در شبکه روی تراشه بی سیم تاثیر فراوانی بر بهبود کارایی و عملکرد تراشه خواهد داشت. در این مقاله مدلسازی ریاضی کنترل جریان هسته های پردازشی در شبکه روی تراشه بی سیم مورد بررسی قرار گرفته است. ابتدا مساله کنترل جریان به فرم یک مساله بهینه سازی بر پایه سودمندی با محدودیت های پهنای باند لینک های بی سیم و نرخ جریان هسته های پردازشی مدلسازی شده است. در ادامه، مساله اولیه به فرم یک مساله دوگان بدون محدودیت تبدیل شده و با روش تصویر گرادیان، جواب دوگان مساله بدست آمده است. در پایان، الگوریتمی تکرارپذیر برای کنترل جریان هسته های پردازشی درون تراشه پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازی الگوهای ترافیک مصنوعی درون شبکه نشان داده است که الگوریتم پیشنهادی قادر است نرخ جریان ارسالی هر هسته را با همگرایی قابل قبولی کنترل و تنظیم نماید. از اینرو، توان عملیاتی شبکه بهبود چشمگیری خواهد داشت.

Flow Control Modeling in WiNoC

NetworksonChip (NoC) is an effective solution to inside onchip communication problems. In recent years, the advancement of silicon industry and also the production of Carbone Nanotube antennas (CNTs), it is possible to use wireless antennas in the network on chip. This new communication structure is called a Wireless Network on Chip (WiNoC). Using the wireless antenna in multicore chips led to the reduction in the latency and power consumption. In spite of higher bandwidth of the WiNoCs compared to wire NoCs; their performance can decrease significantly in absence of an effective flow control mechanism.In this paper, the flow control problem is investigated by using a mathematical model in the WiNoC. The aim of this study is showing a correct analysis of cores behaviors with the subject to capacity constraints of links and flow rates. The simulation results of traffic pattern in the WiNoC show that the proposed flow rate control algorithm has been able to control and adjust the flow injection rate of each transmitter with acceptable convergence