یک معماری برای برنامه‌ریزی تولید در بازار تجدیدساختار شده با زیرساخت اینترنت اشیاء

در این مقاله سیستم‫های سنتی با مشکلاتی مانند اتلاف انرژی، افزایش تقاضای انرژی، قابلیت اطمینان و امنیت روبرو هستند. بنابراین برای حل این مشکلات به شبکه‫های هوشمند (sg) تبدیل می‫شوند. sg ها یک ارتباط انرژی دو طرفه بین ارائه دهندگان خدمات و مصرف کننده فراهم می‫کنند. از سوی دیگر، sg ها دارای دستگاه‫های مختلفی برای نظارت، تجزیه و تحلیل و کنترل در قسمت‫های مختلف شبکه هستند. بنابراین، sg ها به زیرساخت ارتباطی بین این دستگاه‫های مختلف نیاز دارند. در نتیجه، این اتصال با زیرساخت جدیدی مانند اینترنت اشیاء (iot) حاصل می‫شود. اینترنت اشیا به سیستم‫های sg کمک می‫کند تا عملکردهای مختلف شبکه را در طول تولید، انتقال، توزیع و مصرف انرژی با استفاده از تجهیزات اینترنت اشیاء (مانند سنسورها، عملگر ها و کنتورهای هوشمند) و همچنین با ارائه اتصال، اتوماسیون و ردیابی را انجام دهند. در این مقاله، برنامه‫ریزی تولید در بازار برق تجدید ساختار یافته با زیرساخت‫های اینترنت اشیاء که در آن هدف حداکثرسازی سود شرکت‫های تولید کننده (genco) است، بهینه شده است. سپس، این مقاله از برنامه‫های پاسخ به تقاضا (dr) برای بررسی بهتر چالش‫های پیش رو در آینده sg ها با زیرساخت اینترنت اشیاء استفاده کرده است. نتایج به ارزیابی کیفیت و کارایی چنین سیستمی کمک می‫کند.

An Architecture for Generation Scheduling in Deregulated Market with Internet of Things Infrastructure

Traditional systems are faced with problems such as energy loss, growing in energy demand, reliability and security, so they are turning into smart grids (SGs) to solve these problems. SGs provide a bidirectional energy connection between service providers and consumer. On the other hand, SGs have various devices for monitoring, analysis and controlling in different parts of the network. Therefore, the SGs needs a communication infrastructure between these different devices. As a result, this connectivity will be achieved by a new infrastructure such as the internet of things (IoT). IoT helps SGs systems to perform various network functions throughout the generation, transmission, distribution, and consumption of energy by using IoT equipment (such as sensors, actuator, and smart meters), as well as by providing the connectivity, automation and tracking for such devices. In this paper, the dayahead generation scheduling is optimized in the deregulated power market with IoT infrastructure where the goal is to maximize the profit of generation companies (GENCOs). Moreover, this paper has used the demand response (DR) programs to better explore the challenges ahead in the future of SGs with IoT infrastructure. The results help to assess the quality and efficiency of such a system.