|
|
بازآرایی شبکه توزیع به منظور بهبود فروافتادگی ولتاژ با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات گسسته
|
|
|
|
|
نویسنده
|
رحیمی پور بهبهانی میلاد ,امینی محمدعلی ,جلیلیان علیرضا
|
منبع
|
مهندسي برق و الكترونيك ايران - 1401 - دوره : 19 - شماره : 1 - صفحه:201 -211
|
چکیده
|
امروزه با توجه به افزایش حضور بارهای حساس، کیفیت توان الکتریکی در شبکههای برق اهمیتی بیشازپیش یافته است. علاوه بر این، شبکههای توزیع به دلیل وسعت و نسبت r/x بالا، تلفات بالایی دارند. بازآرایی بهعنوان روشی که میتواند علاوه بر تلفات، کیفیت توان شبکه را تغییر دهد مطرح میشود. در این مقاله، اثر بازآرایی بر بهبود فروافتادگی ولتاژ شینها مورد ارزیابی قرار گرفته است. بهمنظور مدلسازی فروافتادگی ولتاژ از خطای تک فاز به زمین استفاده شده است. شبکه موردمطالعه، شبکه 69 شینه استاندارد ieee میباشد و از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات بهمنظور یافتن آرایش بهینه بهره برده شده است. نتایج نشان دهنده این است که بازآرایی علاوه بر بهبود تلفات می تواند فروافتادگی ولتاژ شینها، را نیز بهطور همزمان بهبود دهد و باعث شود که احتمال خاموشی تجهیزات حساس در هنگام خطا به کمترین مقدار خود برسد. علاوه بر این انالیز حساسیت آرایش نهایی به بارهای حساس شبکه با در نظر گرفتن هزینه کلیدزنی و تلفات انجام شده است.
|
کلیدواژه
|
بازآرایی شبکه توزیع، فروافتادگی ولتاژ، تلفات، الگوریتم ازدحام ذرات، کیفیت توان.
|
آدرس
|
دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده مهندسی برق, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده مهندسی برق, ایران, دانشگاه علم و صنعت ایران, دانشکده مهندسی برق, ایران
|
پست الکترونیکی
|
jalilian@iust.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Distribution Network Reconfiguration for Voltage Sag Improvement using Particle Swarm Optimization
|
|
|
Authors
|
Rahimi pour behbahani Milad ,Amini MohammadAli ,Jailian Alireza
|
Abstract
|
Nowadays, due to increasing usage of sensitive loads, power quality in power grids is becoming more and more important. On the other hand, distribution networks have high losses due to high R/X ratio. Network reconfiguration is proposed as a tool that is changing power quality of the network in addition to power losses. In this paper, the effectiveness of network reconfiguration is evaluated on improvement of voltage sag. 1phtoground fault is applied for modelling of voltage sag. IEEE Standard 69bus distribution network is utilized as case study and particle swarm optimization algorithm for finding the optimum configuration. Results show that network reconfiguration is capable of improving voltage sag in addition to the improvement of power losses. This improvement leads to reduction of outages in sensitive loads during the occurrence of network faults. In addition, sensitivity analysis on the optimum configuration is performed considering the switching and losses cost
|
Keywords
|
Distribution Network Reconfiguration ,Voltage Sag ,Power Loss ,Particle Swarm Optimization ,Power Quality
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|