طراحی سیستم هوشمند مقرون به صرفه برای شناسایی خطا در تابلوهای برق بر مبنای اینترنت اشیاء با رایانه‌های تک‌برد

تابلوهای برق صنعتی برای تعمیر و نگهداری نیاز به رسیدگی منظم دارند. در این پروژه با بکارگیری اینترنت اشیاء در یک رایانه تک‌بردی، سیستمی هوشمند برای شناسایی خطا طراحی شده است که باعث تسهیل در نگهداری و کاهش زمان عیب‌یابی در مدار این تابلوها می‌گردد. سامانه الکترونیکی این طرح دارای یک رایانه raspberry pi است که نقش کنترل‌کننده مرکزی را دارد، و یک مدار الکترونیکی است که ارتباط سنسورها با رایانه را برقرار می‌کند. کدنویسی برنامه پروژه به کمک زبان برنامه‌نویسی پایتون صورت گرفته است. همچنین از پلتفرم دسترسی ابری dataplicity برای تبادل آنلاین اطلاعات بین raspberry pi و ابزارهای هوشمند مانند رایانه‌ یا گوشی اندرویدی استفاده شده است. این طرح به تکنسین‌ها اجازه می‌دهد که به طور مداوم وضعیت دمای پنل، ولتاژ منابع تغذیه dc و ابزارهایی مانند انواع رله‌های محافظ را از طریق ابزار‌های هوشمند یا رایانه‌ها به صورت آنلاین رصد کنند. عملکرد این سیستم برای کار در شرایط مختلف و خطاهای احتمالی در مدارات تابلوهای برق صنعتی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتیجه کار یک سیستم هوشمند ارزان‌قیمت برای تابلوهای الکتریکی است که اطلاعات ضروری را به سرعت جمع‌آوری، پردازش و ارسال می‌کند که باعث کاهش چشمگیر زمان مورد نیاز برای عیب‌یابی در این تابوها می‌شود.

Low Cost IoT Based Smart Fault Detection System for Electrical Panel Using Single-Board Computers

Industrial electrical panels require a regular inspection as maintenance. The project applied a single board computer to the IoT system, making the electrical panel smart, which makes the maintenance procedure much easier and faster. The electronic design used a Raspberry Pi single board computer as the central system controller, and an electronic circuit for data communication was designed. The Python programming language was used for software design. Dataplicity Cloud Commander on phones and computers was used as an interface for accessing the electrical panel online via the Raspberry Pi. The design allows technicians to continuously monitor devices such as protective relays, panel temperatures, and DC power supply voltages online via mobile phones or computers. The system was tested for various operating conditions and possible errors of the power panel. The result is a lowcost smart system for electrical panels that provides essential information quickly and easily, greatly reducing panel troubleshooting time.