روشی غیرمتمرکز برای بازیابی شبکه توزیع فعال در حضور ریزشبکه‌های مجاور متصل به هم

این مقاله یک روش غیرمتمرکز مبتنی بر سیستم‌های چند عامله (mas) را برای بازیابی شبکه توزیع با در نظر گرفتن ریزشبکه‌های مجاور متصل به هم (cnmgs) که در آن منابع انرژی تجدیدپذیر (ress)، خودروهای برقی (evs)، سیستم ذخیره‌سازی باتری (bss) و بار مدل‌سازی شده است، بیان می‌کند. رویکرد mas می‌تواند مسیر بازیابی مناسب را به‌ازای عامل های منطقه‌ای مختلف توزیع‌شده در طول شبکه به‌دست آورد و همچنین ریزشبکه‌های (mgs)دارای اضافه بار ناشی از عدم تعادل میان res، bss، ev و بار را با استفاده از اتصال این ریزشبکه‌ها به ریزشبکه‌های مجاوری که دچار اضافه بار نیستند، مدیریت کند. این استراتژی روش جدیدی است که در این مقاله پیاده‌سازی شده است و مبتنی بر قوانین سیستم خبره است و همچنین محدودیت‌های عملیاتی سیستم همچون محدودیت‌های جریان خط و ولتاژ را درنظر می‌گیرد. درنهایت، این تکنیک بر روی شبکه توزیع شعاعی 33 شینه و 12.66 kv اعمال شده است، که در آن عامل ها و محاسبات پخش بار به‌ترتیب برای تصمیم‌گیری و اعتبارسنجی صحت تصمیمات مربوط به عامل ها، در محیط matlab شبیه‌سازی شده است.

A Decentralized Technique for Autonomous Distribution Network Restoration in Presence of Coupling Neighboring Microgrids

This paper expresses the decentralized strategy based on multiagent system (MAS) for distribution network restoration with considering coupling neighboring microgrids (CNMGs) which is modelled renewable energy sources (RESs), electric vehicles (EVs), battery storage system (BSS) and load. The MAS approach can be obtained suitable restoration path with the different zone agents distributed along the network and it can be managed the overloading microgrids (MGs) due to unbalancing between of RES, BSS, EV and load using interconnecting these MGs to neighboring nonoverloading MGs. This strategy is new method that is implemented in this paper, and it is based on expert system rules, and it also considers the system operational limits such as voltage and line flow limits. Finally, this technique applied to 12.66 kV and 33bus radial distribution network, where agents and power flow calculation are simulated in MATLAB environment for decisions making and validate the correctness of the agents rsquo; decisions, respectively.