بهینه‌سازی پخش بار اقتصادی در ریزشبکه‌های dc در حضور منابع تجدیدپذیر دارای کنترلر ولتاژ با استفاده از امپدانس مجازی در شرایط قیمت گذاری زمان واقعی

در این مقاله یک مسئله پخش بار اقتصادی برای کمینه کردن هزینه‌های بهره‌برداری در ریزشبکه‌های dc بررسی شده است. هزینه‌های بهره‌برداری شامل هزینه تولیدات پراکنده و برق شبکه می‌باشد که راندمان تجهیزات شبکه نیز در آن در نظر گرفته شده‌ است. در این مقاله مدل‌سازی ریزشبکه dc بر روی شبکه‌ای دارای تولیدات بادی، خورشیدی، پیل سوختی و سیستم ذخیره‌سازی با کنترل کننده های محلی ولتاژ بر روی باس های تولیدات پراکنده با استفاده از امپدانس مجازی سری با منبع انجام شده است. همچنین این ریز شبکه به شبکه سراسری نیز متصل می باشد. بهینه‌سازی و شبیه‌سازی‌ها توسط دو نرم‌افزار matlab و gams صورت گرفته و نتایج حاصل از هر یک از این دو نرم‌افزار با یکدیگر مورد مقایسه و سپس تحلیل و بررسی قرار گرفته است. علاوه بر این نقش ذخیره سازها در کاهش هزینه های بهره برداری در ریزشبکه های dc نیز مطالعه شده است. نتایج نشان می دهد که در ساعات پرمصرف که کارایی الگوریتم اهمیت بیشتری پیدا می‌کند هر دو نرم افزار عملکرد مناسب و مشابه یکدیگر دارند. پروفایل ولتاژ در هر دو نرم افزار نشان می‌دهد که ولتاژ باس‌ها در هیچ ساعتی از حدود مجاز تجاوز نکرده و نمودارهای پخش بار اقتصادی نیز حاکی از آن هستند که در بهینه‌سازی با matlab بیشتر از انرژی سیستم ذخیره ساز استفاده شده اما در بهینه‌سازی با gams توزیع متنوع تری از تولیدات پراکنده به دست آمده و در ساعات بیشتری از شبانه روز، ریزشبکه به شبکه اصلی برق می‌فروشد.

Optimization of Economic Power Flow in DC Microgrid in the Presence of Renewable Energy Resources with Voltage Controller Using Virtual Impedance and Real-time Pricing

In this paper, the economic load dispatch is investigated in order to minimize the operation cost in DC Microgrids. The operation cost includes the DG production cost and the grid electricity, while other parameters like component rsquo;s efficiency and demand response are considered in this study. In order to model the DC Microgrids, an electrical grid with wind and photovoltaic units, fuel cell and energy storage systems are considered connected to the main grid. This study is done in MATLAB and GAMS software, and the results are analyzed and compared in both cases. The results prove the suitability of both algorithms especially at peak hours. The voltage profile is within the limits for all cases. The economic load dispatch shows that energy storage systems are more applied in the optimization in MATLAB software; however, DGs are more applied in the optimization in GAMS software, while Microgrid is transferring more electricity with main grid.