مقایسه کاهش تاخیر در ارتباطات از نوع ماشین با استفاده از محاسبات مه و محاسبات ابری

تعداد ماشین ها و اشیایی که از اینترنت استفاده می کنند، در سال های اخیر به شدت رو به افزایش است. ارتباطات از نوع ماشین و اینترنت اشیا در همه زمینه ها به ویژه در صنعت رشد کرده است. در این نوع ارتباطات، برخی از برنامه های کاربردی حساس به تاخیر می باشند و باید به صورت زمان حقیقی پاسخ موردنظر خود را دریافت نمایند و به نیازهای محاسباتی آن ها پاسخ داده شود، از طرفی با توجه به حجم بالای اطلاعات تولید شده توسط دستگاه های هوشمند، نحوه ذخیره سازی و پهنای باند نیز مطرح می باشد. سرویس های محاسبات ابری در برخورد با این موارد با مشکلاتی مواجه است. محاسبات مه در کنار محاسبات ابری راه حلی قابل قبول است و به عنوان میان افزار بین ابر و ماشین ها قرار گرفته است. در این مقاله کاهش تاخیر با استفاده از محاسبات مه برای ارتباطات از نوع ماشین مورد بررسی قرار گرفته که عاملی برای کاهش مصرف پهنای باند و نیز کاهش تاخیر می باشد. شبی ه سازی های صورت گرفته علاوه بر کاهش تاخیر برای این نوع ارتباطات با استفاده از محاسبات مه، به افزایش تعداد درخواست های سرویس داده شده نسبت به محاسبات ابری پرداخته است.

Comparison of Reducing Delay in Machine Type Communications Using Fog and Cloud Computing

Recently, Machine Type Communication (MTC) devices have been an attractive area of research. MTC has grown in all fields, in various technologies. In this type of communication, some of the requests are delaysensitive and must receive to their processing in real time. Furthermore, given the high volume of information generated by the device are problems that cloud computing is used for the processing, analyzing, and storage of data from the client devices. Cloud computing services are having trouble dealing with these issues, and Fog computing can be an acceptable solution while bringing the services closer to the endsystem. Fog computing, which the main aim of Fog computing provides low latency computing services at the network edge and the reducing burden on cloud, is an enabler for MTC. Fog, also known as middleware, is required between the cloud and MTC devices. It has all been developed to address the limitations in cloud computing. In this paper, we review these recent technologies, compare their features, and is investigated the reduction of latency using Fog computing for MTCs, which is also a factor in reducing network bandwidth consumption. We formulate a model to allocate the limited processing resource of fog nodes efficiently. We appraise the performance of Fog computing using processing delay in comparison to a cloud computing approach. Simulations confirm the reduction in latency for this type of communication using Fog computing rather than cloud computing.