ارائه روشی کارا برای پنهان نگاری بدون اتلاف و با ظرفیت جاسازی بالای تصاویر محرمانه

در این مقاله، مسئله پنهان نگاری تصاویر محرمانه بررسی شده است. الگوریتم های موجود به دلیل عدم توجه به ساختار و خصوصیات داده های تصویری کارایی پایینی دارند. همچنین این الگوریتم ها معمولا تصاویر محرمانه را با اتلاف جاسازی می کنند. با توجه به مشکلات روش های موجود، الگوریتمی کارا به نام lossless and high capacity image steganography (lhcis) ارائه کرده ایم که تصویر محرمانه را بدون اتلاف در تصویر پوشانه جاسازی می نماید. الگوریتم پیشنهادی شامل فشرده سازی تصویر محرمانه و جاسازی تصویر فشرده شده در تصویر پوشانه توسط الگوریتم lsb است. فشرده سازی در دو مرحله انجام می شود. در مرحله اول، تصویر تفاضل متناظر با تصویر محرمانه ساخته می شود. این تصویر نشان دهنده میزان تغییرات در پیکسل های مجاور در تصویر محرمانه بوده و از تفاضل پیکسل های متوالی آن حاصل می شود. در مرحله بعدی، تصویر تفاضل به دست آمده کد می شود تا حجم آن کاهش یابد. با توجه به اینکه مقادیر پیکسل های تصویر تفاضل کوچک هستند، میزان فشرده سازی قابل توجه خواهد بود. براساس نتایج شبیه سازی، الگوریتم lhcis ظرفیت جاسازی را %40 و مقدار psnr تصاویر میزبان- که از جاسازی تصویر محرمانه در تصویر پوشانه حاصل می شود -را 2/16 واحد نسبت به روش های پیشین افزایش داده است.

An Effective approach for Lossless and High Capacity Image Steganography

This paper investigates the problem of image steganography. The existing algorithms provide low performance due to disregarding the structure and properties of images. Furthermore, most of these schemes are lossy. Considering the shortcomings of the previous algorithms, we propose an effective algorithm, namely Lossless and High Capacity Image Steganography (LHCIS), which embeds the secret image into the cover image losslessly. The proposed scheme comprises secret image compression and embedding the compressed image into the cover image using the LSB algorithm. The compression procedure includes two phases. The first phase constructs the corresponding difference image to the given secret image. The mentioned image represents the variations of the adjacent pixels of the secret one. Each pixel of this image is derived by subtracting its corresponding pixel in the secret image from the adjacent one. The difference image is encoded to reduce its storage space in the second phase. The compression ratio is high due to the small values of the pixels of the difference image. According to the performed simulations, LHCIS increases the embedding capacity by 40%. Furthermore, it improves the PSNR of the stego image by 2.16 in comparison to the previous algorithms.