آستانه تاثیرگذاری منفی برنامه‌های پاسخگویی بار در شبکه‌ های توزیع

اجرای برنامه‌های پاسخگویی بار زمانی مفید خواهد بود که ضمن انجام برنامه‌ریزی صحیح، با مشارکت قابل توجهی از مشترکین نیز همراه باشد. از این‌رو همواره شرکت‌های توزیع بر مشارکت بیشتر مشترکین در برنامه‌های پاسخگویی بار تاکید داشته اند. اما عدم برنامه‌ریزی صحیح برای اعمال برنامه های پاسخگویی بار ممکن است باعث کاهش فروش برق شده و یا آنکه تاثیرات منفی بر مشخصات فنی شبکه توزیع داشته باشد. در این بین آنچه که در اکثر مطالعات مربوط به پاسخگویی بار مورد توجه قرار نگرفته است، آهنگ تغییر بار و تاثیر انعطاف شبکه توزیع در کاهش تاثیرگذاری منفی برنامه‌های پاسخگویی بار می‌باشد. در این مقاله یک مدل پیشنهادی ارائه شده که با در نظر گرفتن طیف وسیعی از ویژگی‌های شبکه توزیع که در اثر جابجایی بار دچار تغییر می‌شوند، می‌تواند آستانه تاثیرگذاری منفی برای مشارکت مشترکین در برنامه‌های پاسخگویی بار را تعیین نماید. همچنین با در نظر گرفتن قابلیت انعطاف شبکه توزیع در تغییر آهنگ بارهای جابجا شده و معرفی شاخص‌های جدید، اولویت‌بندی مناسبی برای اعمال سیاست‌های تشویقیتنبیهی یا اعمال تغییرات فنی لازم بر روی هر فیدر پیشنهاد می‌گردد. همچنین مدل پیشنهادی بر روی شبکه توزیع نمونه rbts-bus5 در نرم‌افزار matlab شبیه‌سازی شده که نتایج آن صحت مدل پیشنهادی را تایید می‌کند.

Demand Response Programs Negative Effect Threshold in Distribution Networks

Executing demand response programs will be effective when they are accompanied by the considerable cooperation of participants in addition to appropriate planning. Therefore, distribution companies always emphasize on the higher cooperation of participants in demand response programs. However, lack of proper planning may reduce electricity sale or may have negative impacts on the technical indices of the distribution network. Of the issues which have not been considered in most studies related to demand response are the rate of change in load and the impact of distribution network flexibility in reducing the negative impact of load response programs. In this paper, a model has been proposed that can determine the negative effect threshold for participantschr('39') cooperation in demand response programs by considering a wide range of distribution network features that change due to load shifting. Moreover, by considering flexibility in distribution network and introducing new indices, proper prioritization is proposed for applying reward and punishment policies or for determining the necessary technical changes in order to rate of change in load on each feeder. Based on the proposed model, maximum peak power reduction in determined in the RBTSBUS5 test system. The results confirm the accuracy of the proposed model.