جایابی بهینه ی چندهدفه واحدهای اندازه گیری فازوری با در نظر گرفتن محدودیت تعداد کانال اندازه گیری و اثر شین تزریق صفر و ترانسفورماتورها

ددر این مقاله، جایابی بهینه ی چندهدفه ی واحد‌های اندازه‌گیر فازوری در سیستم قدرت ارائه می‌شود که دو هدف را به طور همزمان بهینه می‌کند. هدف اول کمینه کردن هزینه کلی نصب تجهیزات که معادل کمینه کردن تعداد واحدهای اندازه گیر فازوری نصب شده در شبکه، و هدف دوم بیشینه کردن شاخص افزونگی اندازه گیری سیستم که معادل بیشینه کردن قابلیت اطمینان سیستم است. همچنین در این تحقیق مسئله ی تاثیر محدودیت تعداد کانال های اندازه گیری واحدهای اندازه گیر فازوری و اثر شین تزریق صفر مورد بررسی قرار می گیرد. در سیستم های قدرت، تپ ترانسفورماتور به عنوان یکی از ابزارهای تنظیم ولتاژ شبکه بکار می رود که در اکثر مواقع سیگنال تغییر این پارامتر به مرکز کنترل شبکه ارسال نمی شود. این امر موجب اختلال جدی در عملکرد برنامه تخمین حالت می گردد. در نتیجه مشاهده پذیری تپ ترانسفورمر باید در مسئله ی جایابی واحدهای اندازه گیر فازوری در سیستم قدرت لحاظ گردد. بدین منظور یک شین مجازی به شبکه اضافه شده تا بتوان تپ متغیر ترانسفورمر را در آن مدل نمود. با توجه به مزایای روش های فراابتکاری از الگوریتم گرگ خاکستری با ساختار چندهدفه مبتنی بر مفهوم غلبه و بهینه ی پارتو برای حل مسئله استفاده می شود.

Multi Objective Optimal location of Phasor Measuring Units Considering the Limitation of the Number Measuring Channel and the Effect of Zero Injection Bus and Transformers

In this paper, the multiobjective PMU placement is presented. Two objectives are fulfilled simultaneously which are the minimization of the equipment installation cost (i.e. minimizing the number of installed PMUs) along with the maximization of the system measure redundancy index which is equal to the maximization of system rsquo;s reliability. Moreover, the limitation on the number of PMU measurement channels is investigated for fulfilling the total system observability and increasing the measurement redundancy. In a power system, transformers tap is employed as an equipment for voltage regulation, however, the variation signal of this parameter is not mostly sent to the central control which leads to a severe disturbance in state estimation program. Consequently, transformers tap observability should be considered in PMU placement problem. Accordingly, a virtual bus is added to the grid in order to model the variant transformer tap. Due to the advantages of metaheuristic methods, the multiobjective Gray wolf algorithm based on dominancy and Pareto criteria concepts is applied.