بهینه‌سازی سه سطحی مقاوم مشارکت واحدها با هدف تاب‌آوری در سیستم‌ قدرت با نفوذ بالای منابع اتکاناپذیر

آمادگی سیستم های قدرت در مقابله با حوادث به ویژه عوامل خرابکارانه به افزایش تاب آوری و کاهش هزینه ها و زمان بازیابی خواهد انجامید. در این مقاله، یک مدل تصمیم گیری سه سطحی مقاوم ارائه شده است که درآن بهره بردار سیستم قدرت منابع تولید را در سطح اول برای یک حالت پایه برنامه ریزی می کند در حالی که، عامل خرابکار قصد از کار انداختن حساس ترین پست را دارد به طوری که تمام واحدهای تولیدی و خطوط متصل به آن پست از مدار خارج شوند. در همین حین، بهره بردار سیستم یک بار دیگر سعی در برنامه ریزی مجدد واحدهای تولیدی دارد به نحوی که کمترین میزان قطع بار ناخواسته حاصل شود. همچنین، در سیستم های قدرت با منابع بالای اتکاناپذیر، بهره بردار باید اثرات عدم قطعیت تولیدات این منابع را نیز در تصمیم گیری خود لحاظ کند. از این رو، بر خلاف بهینه سازی های متداول دو سطحی مقاوم که سعی در یافتن کمینه هزینه در بدترین سناریو دارند، روش تولید ستون و قید پیشنهادی منابع را برای یک حالت پایه به گونه ای برنامه ریزی می کند که در صورت بروز حملات خرابکارانه، کمترین قطع بار حاصل شود. نهایتاً، عملکرد مدل پیشنهادی بر روی سیستم تست استاندارد 118 باسه مورد آزمون قرار گرفته است.

Tri-level Robust Resiliency-driven SCUC in Power Systems with High Penetration Rate of Renewables

Readiness of power systems to cope with emergencies, especially those of sabotage origins, can improve the resiliency and minimize the restoration cost and time. In the current paper, in a trilevel robust decision making framework, system operator (SO) schedules the power generation for a base case in the upper level while a rational attacker tries to disrupt the most sensitive substation and consequently the connected generation units and transmission lines which leads to maximum load shedding in the middle level. Meanwhile, the SO once again tries to minimize the load shedding by redispatching the generation fleet in the lower level. In addition, in power systems with high wind penetration rates the SO should also consider the impacts of wind generation uncertainty for a more realistic robust scheduling. In contrast with twostage robust methods with full recourse which immunize solutions against worst economic scenario (overconservative solutions), the proposed column and constraint generation (CCG)based model tries to find the base case solution while ensuring that in case of malicious attacks or wind realizations the solution can be adaptively adjusted with least load shedding. The performance of the proposed model is examined in 118bus IEEE test system.