مدل جدید دوسطحه و چندهدفه برای تسویه بازار در حضور تولیدکنندگان استراتژیک با استفاده از الگوی محدودیت اپسیلون توسعه‌یافته

در این مقاله یک روش جدید برای پیشنهاددهی بهینه واحدهای استراتژیک در بازار انرژی روز بعد و فرایند تسویه بازار ارائه شده است. این روش، برنامه ریزی چندهدفه واحدهای استراتژیک را بیان می دارد که به دنبال بیشنیه کردن سود خود در کنار رقبا و کمینه کردن آلایندگی می باشند برای دستیابی به این هدف یک مدل بهینه سازی دوسطحه ریاضی با محدودیت های تعادلی ارائه شده است. سطح اول بیشینه سازی سود واحدهای استراتژیک و سطح دوم بیشینه سازی سطح رفاه اجتماعی را دربر می گیرد، مدل دوسطحه با استفاده از تئوری دوگانگی و شرایط بهینگی کروشکاهنتاکر (kkt) به یک مدل برنامه ریزی خطی مختلط عددصحیح تبدیل شده است. هدف دیگر این است که مساله دوسطحه حاضر، به صورت دوهدفه با استفاده از روش محدودیت اپسیلون توسعه یافته در جهت بیشینه سازی سود مدل خطی شده و کاهش آلایندگی واحدهای استراتژیک نیز حل گردد. نهایتا با استفاده از روش تصمیم گیری فازی بهترین پاسخ انتخاب گردیده است. جهت مدل کردن ساختار شبکه از روش فاکتور توزیع انتقال توان (ptdf) بهره برده شده است.

A new bi-level multi-objective model for market clearing in the presence of strategic producers using augmented ɛ-constraint method

In this paper, a new approach is proposed for optimal bidding of strategic units in day ahead energy market and market clearing process. This method describes the multi objective scheduling of strategic units that is going to maximize its profit in presence of rivals and minimize its emission. In order to achieve this goal, a bilevel mathematical optimization model with equilibrium constraints Is provided. The first level maximizes the profit of strategic units and the second level maximizes the level of social welfare. The bilevel model is converted to a mixed integer linear programming model using a duality theory and KarushKuhnTucker (KKT). Another goal is to solve the bilevel problem in a multiobjective method using augmented Epsilon constraint method in order to maximize profit of linearized model and reduce the emission of strategic units. Finally, the best answer is selected using fuzzy decision method. The power transmission distribution factor (PTDF) method has been used to model the network structure.