بهینه سازی توامان انرژی و تاخیر در مسیریابی شبکه حسگر بی‌سیم

شبکه‌های حسگر بی‌سیم شامل ده‌ها یا صد‌ها حسگر هستند که بر اساس کاربرد مورد نظر در محیط پخش می‌شوند و به جمع آوری اطلاعات می پردازند. در بسیاری از کاربردها، دریافت سریع اطلاعات دارای اهمیت بسیاری است . همچنین، ارسال اطلاعات بیشترین مقدار انرژی را مصرف می کند و با توجه به محدود بودن انرژی در نظر گرفته شده، کنترل مصرف انرژی، چالشی مهم محسوب می شود. میزان مصرف انرژی و ایجاد تاخیر در انتقال اطلاعات از مبدا به مقصد از مهم‌ترین مشکلات موجود در شبکه حسگر بی‌سیم است. در این تحقیق، مصرف انرژی و تاخیر به صورت دو پارامتر مستقل و همچنین توامان با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری در شبکه حسگر بی‌سیم بهینه‌ شده است. نتایج نشان می دهد بهینه سازی توامان دو پارامتر مصرف انرژی و تاخیر می تواند در شبکه های حسگری، موثر باشد و طول عمر شبکه و همچنین کارایی آن را افزایش دهد. برمبنای نتایج، با افزایش تکرار الگوریتم بهینه سازی، نتایج الگوریتم فراابتکاری پشنهادی، در مقایسه با الگوریتم ازدحام ذرات، نزدیکتر به نتایج الگوریتم کوتاه ترین مسیر است.

Energy and Delay Optimization for Wireless Sensor Network Routing

Wireless sensor networks consisting of tens or hundreds of sensors that are based on intended use in a distributed environment and their main purpose is to record information. In numerous applications, sharing information in short period of time is gravely important. Also, sharning information would spend most of system rsquo;s energy and considering the limitaions of energy resource in system, controlling the energy usage in network is a challenge. So, the most important problems in wireless sensor network are energy consumption and latency on the network. To optimize energy consumption and transmission delay, separately and handtohand, metaheuristic algorithms in wireless sensor network can be used. Based on results, handtohand optimization of these two parameters can increase longevity and performance of the network. The results show that by repeating optimization algorithm, suggested Metaheuristic algorithm rsquo;s results are more similar to results of Shortest path algorithm, in comare to results of Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm