مکان‌یابی دستگاه‌های اندازه‌گیری به‌صورت چند هدفه با استفاده از تخمین حالت در شبکه‌های توزیع

جایابی دستگاه های اندازه گیری یکی از نیازمندی های سیستم های توزیع و یکی از کاربردهای مهم تخمین حالت سیستم می باشد. در این مقاله مسئله جایابی دستگاه های اندازه گیری توان اکتیو و راکتیو با روش چند هدفه مدل سازی و بهینه سازی شده است. اهداف این مسئله شامل یافتن مصالحه بین استفاده از کمترین تعداد دستگاه اندازه گیری، افزایش دقت در خروجی تخمین حالت برای اندازه و زوایای ولتاژ شینه ها، بهبود کیفیت تخمین حالت و کاهش هزینه نهایی شبکه است. این هزینه ها با در نظر گرفتن مقدار تلفات خط، ظرفیت توان عبوری خط، تعداد خطوط متصل به خط موردنظر و تعداد تغییر جهت شارش توان خط می باشد. بهینه سازی با استفاده از الگوریتم moea/d بر روی سیستم توزیع شعاعی 33 شینه ieee و برای مقایسه و تحلیل بیشتر، بر روی شبکه توزیع آزمایشی 123 شینه ieee نیز انجام شده است. مسئله تخمین حالت نیز با استفاده از الگوریتم تجمع ذرات بهینه سازی شده است. با کمک شبیه سازی مونت کارلو و ایجاد شرایط مختلف برای شبکه، نتایج به دست آمده مقاوم بودن این روش را تضمین نمود.

Multi-objective Measurement Devices Allocation Using State Estimation in Distribution System

Allocation of measurement devices is a necessity of distribution system which is an application of state estimation. In this paper, the problem of active and reactive measurement devices is modeling using a multiobjective method. The objectives of the problem are to minimize the use of measurement devices, increase in state estimation output, improve the state estimation quality and reduce costs. The costs are calculated based on line loss, line capacity, lines connected to the specific line and the change in line flow direction. The MultiObjective Evolutionary Algorithm based on Decomposition (MOEA/D) is used to optimize the measurement devices allocation within the problem of distribution system state estimation. The simulation and optimization is tested on IEEE 33busand IEEE 123bus radial networks and state estimation problem is optimized by particle swarm optimization (PSO) algorithm. The Monte Carlo simulation is used to develop some conditions for network to guarantee the robustness of the proposed method.