|
|
|
|
تحلیل پایداری دینامیکی یک مشاهده‌گر تطبیقی کاهش مرتبه یافته جدید مبتنی بر تخمین جریان روتور برای کنترل بدون سنسور Dfig
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
عجبی فرشباف رحیم ,عزیزیان محمدرضا ,اسلام پناه وحید
|
|
منبع
|
كنترل - 1394 - دوره : 9 - شماره : 2 - صفحه:47 -58
|
|
|
|
|
چکیده
|
روشهای متعددی برای تخمین سرعت و کنترل بدون سنسور ماشینهای القایی وجود دارد که از این میان روشهای مبتنی بر مشاهده گرهای کاهش مرتبه یافته عملکرد مناسبی از خود نشان داده اند. در این مقاله یک روش تخمین سرعت کاهش مرتبه یافته برای کنترل بدون سنسور dfig معرفی شده که در آن از جریانهای روتور و شار استاتور به عنوان متغیرهای حالت استفاده شده است و دینامیک خطای جریانهای روتور برای مکانیزم تطابق به کار رفته است. از آنجایی که دینامیک جریان نسبت به دینامیک شار سریعتر است، این انتخاب موجب بهبود دینامیک مشاهده گر پیشنهادی می شود. پایداری دینامیکی روش پیشنهادی با استفاده از ضابطه پایداری لیاپانف به اثبات رسیده است. روش تخمین سرعت پیشنهادی علاوه بر شبیه سازی توسط یک مجموعه آزمایشگاهی نیز آزمایش شده است. مجموعه آزمایشگاهی مبتنی بر یک dspic، شانزده بیتی بوده و نتایج عملی توسط یک ماشین القائی 250 وات استخراج گردیده است. نتایج حاصله از شبیه سازی ها و اجرای عملی موید پایداری و کارایی عملکرد روش تخمین سرعت پیشنهادی، به ویژه در تعقیب سرعت، می باشد.
|
|
کلیدواژه
|
ژنراتور القایی دوسو تغذیه (Dfig)، کنترل بدون سنسور سرعت، مشاهده‌گر کاهش مرتبه یافته، پایداری دینامیکی
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی سهند, گروه قدرت, ایران, دانشگاه صنعتی سهند, گروه قدرت, ایران, دانشگاه صنعتی سهند, گروه قدرت, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
v_eslampanah@sut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Dynamic Stability Analysis of a Novel Reduced-Order Adaptive Observer Based on Rotor Current Estimation for Sensorless Control of DFIG
|
|
|
|
|
Authors
|
Azizian Mohammad Reza ,Ajabi-Farshbaf Rahim ,Eslampanah Vahid
|
|
Abstract
|
Several algorithms are developed for speed estimation and sensorless control of induction machines which among them, reducedorder based methods have proved acceptable performance. In this paper, a reducedorder speed estimation method, is introduced for sensorless control of DFIGs, in which, rotor currents and stator fluxes are used as state variables and dynamic of rotor currents error is applied to extract adaptation mechanism. Since current dynamic is faster than flux dynamic, proposed observer dynamic is improved. Dynamic stability of proposed method is demonstrated using Lyapunov stability criteria. The suggested speed estimation algorithm is confirmed utilizing a laboratory setup, in addition to simulations. Laboratory setup is based on a 16bit DSPIC and practical results are extracted using a 250 watts induction machine. Both simulation and practical results show effective and stable operation of proposed method, especially at speed tracking.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|